FCT (DCEA) - Mestrado em Engenharia Informática
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Percorrer FCT (DCEA) - Mestrado em Engenharia Informática por orientador "Moreira, Rui Silva"
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- 3SLIM: sistema simplificado sensível à localização por IMagemPublication . Afonso, Rosa Maria Gomes; Moreira, Rui Silva; Torres, JoséO crescente interesse na mobilidade dos utilizadores e no posicionamento de objectos justifica o estudo aprofundado das potencialidades e das funcionalidades das aplicações sensíveis à localização. Neste trabalho, pretendeu-se desenhar uma proposta de arquitectura para um sistema cuja informação apresentada é filtrada com base na localização dos utilizadores e dos objectos sobre os quais se pretende obter essa informação. As aplicações sensíveis ao contexto e à localização são cada vez mais comuns. As tecnologias utilizadas por estes sistemas (e.g., receptores GPS, células GSM, sensores de ultrasons, redes de sensores, etiquetas RFID etc.) são, no entanto, onerosas, por vezes difíceis de manipular e distribuir e inadequadas a uma utilização diária permanente. Assim, pretendeu-se neste trabalho definir um sistema capaz de determinar a localização e disponibilizar informação pertinente à localização dos utilizadores, com base em dispositivos móveis disponíveis no dia-a-dia. A aquisição destes dispositivos móveis não requer um esforço financeiro elevado nem um esforço cognitivo extra de manipulação por parte do utilizador final. Este sistema, poderá ser aplicado para fornecer informação contextualizada pela localização tanto dos utilizadores como dos objectos que o rodeiam, por exemplo, durante uma aula de campo ou uma visita de estudo a um parque. Resumindo, neste trabalho, proposemo-nos estudar, desenvolver e avaliar a usabilidade de um Sistema Simplificado Sensível à Localização por IMagem (3SLIM), i.e., um sistema de informação contextualizado pela localização dos seus utilizadores, onde a localização é obtida por meios técnicos económicos. Pretende-se tirar proveito dos dispositivos móveis (e.g., telemóveis, PDA’s, etc.) e das tecnologias sem fios actuais, cujo uso se está a vulgarizar e que permitem o acesso fácil e ubíquo à informação. Foram identificados os principais componentes da arquitectura, os seus módulos aplicacionais, as interfaces a desenvolver bem como os modelos de dados de suporte. Fez-se ainda uma análise e uma comparação, no contexto da aplicação desta arquitectura, de soluções e tecnologias alternativas adoptadas em sistemas similares. Finalmente, avaliou-se a usabilidade do sistema proposto, aplicando-o numa visita a um parque biológico enriquecida por conteúdos virtuais disponibilizados para cada localização ou ponto de interesse específico. Le croissant intérêt relatif à la mobilité des utilisateurs et au positionnement d´objects justifie l´étude approfondie des potentialités et des fonctionnalités des applications sensibles à la localisation. Ce travail prétend dessiner une proposition d´architecture pour un système dont l´infomation presentée et filtrée aura pour base la localisation des utilisateurs et des objects considérés. Les applications sensibles au contexte et à la localisation sont de plus en plus vulgaires. Les technologies utilisées par ces systèmes (récepteurs GPS, céllules GSM, senseurs d´ultra-sons, réseaux de senseurs, étiquettes RFID etc.) sont encore chères et parfois difficiles à manipuler, distribuer ou même inadéquates à une utilisation quotidienne. Ce travail prétend définir un système capable de déterminer la localisation et disponibiliser l´information indispensable à la localisation des utilisateurs, ayant pour base les dispositifs mobiles existants dans le marché actuel. L´acquisition de dispositifs mobiles n´exigent pas d´effort financier ni cognitif du point de vue d´apprentissage pour l´utilisateur final. Ce système pourra être appliqué afin de fournir l´information contextualisée par la localisation des utilisateurs et des objects qui les entourent. Un exemple de l´application de ce système sera approprié à une classe en plein air ou à une visite d´étude à un parque. En résumé, ce travail propose l´étude, le développement et l´avaliation de l´usabilité d´un Système Simplifié Sensible à la Localisation par IMage (3SLIM), un système d´information contextualisé par la localisation de ses utilisateurs et dont la localisation est obtenue par des moyens techniques économiques. Ce travail prétend tirer profit des dispositifs mobiles et des technologies wireless dont l´usage est vulgarisé et qui permettent l´ubiquité de l´accés à l´information. Les principaux components de l´architecture, ses modules applicationels, ses interfaces à développer ainsi que ses modèles de donnés ont été identifiés. Dans le contexte de l´application de cette architecture, l´analyse et la comparaison de solutions et de technologies alternatives adoptées à d´autres systèmes seront effectuées. Finalement, l´usabilité de ce système a été avaliée à travers une visite à un parque biologique, enrichie par des contenus virtuels disponibilisés par chaque localisation, chaque point d´intérêt spécifique. The growing interest in user mobility and object positionning justifies a deep study focused on the potentialities and functionalities of location-aware applications. This work aims the design of architecture for a system in which the information is filtered according to the user’s and object’s locations from which we require information. The location and context-aware applications are increasingly common. The technologies used by these systems (eg, GPS receivers, GSM cells, ultrasound sensors, sensor networks, RFID tags etc.) are, however, expensive, sometimes difficult to manipulate and deploy, and inappropriate for permanent daily use. Therefore, this work intended to define a system capable of determining the user’s location and provide relevant information accordingly, based on mobile devices available on the day-to-day. The acquisition of these mobile devices does not require a high financial effort neither it requires extra cognitive manipulation efforts from end-users. This system could be used to provide contextualized information by the location of both the users and the objects that surround him, for example, during a field class or a park study-visit. In short, this work proposes the study, development and usability evaluation of a Simplified System Sensitive to the Location by IMagem (3SLIM), i.e., an information system contextualized by the location of its users, where the location is obtained by economic technical means. This system is intended to take advantage of mobile devices (e.g., mobile phones, PDAs, etc.) and current wireless technologies, whose use is becoming ordinary and allowing easy and ubiquitous access to information. We have identified the key components of the architecture, the application modules, the interfaces and the supporting data models. We have also performed an analysis and comparison, in the context of this system, of alternative technologies and solutions adopted in similar systems. Finally, we have conducted a usability evaluation of the system, applied to a park visit enriched/augmented by virtual content available for each location or specific point of interest.
- Airmon: sistema IoT de monitorização e classificação da ocupação em salas de aulaPublication . Vargas, João Diogo Silvestre; Sobral, Pedro; Moreira, Rui SilvaA gestão dos parâmetros ambientais em espaços fechados é de extrema importância para manter a salubridade e conforto dos recintos, principalmente em espaços públicos muito frequentados. Em particular, em ambientes escolares, a má gestão destes parâmetros, pode impactar negativamente o bemestar dos alunos e docentes, manifestando-se em dificuldades de concentração, fadiga e/ou dores de cabeça, afetando, consequentemente, o processo de ensino-aprendizagem. A utilização de inteligência artificial para classificar a ocupação desses espaços, oferece a oportunidade de otimizar a sua gestão e planeamento, tornando o processo educacional mais eficiente e adaptado às necessidades dos intervenientes. Este trabalho tem como objetivo contribuir para uma possível solução para a lacuna existente relativamente à gestão de parâmetros ambientais, através da conceção e implementação de um sistema de monitorização de baixo custo e alta escalabilidade, visando a recolha e agregação precisa de dados ambientais, oriundos de diversas salas de aula, distribuídas por diferentes estabelecimentos de ensino e com a capacidade de integrar todos os que se pretendam associar ao projeto. Foram desenvolvidas caixas equipadas com um conjunto diversificado de sensores de baixo custo e consumo energético. O sistema disponibiliza uma interface intuitiva para o acesso e monitorização em tempo real de variáveis como os níveis de CO2, humidade, temperatura e partículas, referentes a cada sala de aula das escolas monitorizadas. Adicionalmente, os dados ambientais foram complementados com a indicação da ocupação das salas, através da colaboração da comunidade escolar, fornecendo assim uma solução que respeita a privacidade das pessoas envolvidas, não requerendo a utilização de métodos de recolha de dados invasivos, como câmaras. A estes dados foram aplicadas técnicas de inteligência artificial com o intuito de classificar a ocupação das salas de aula, obtendo uma acurácia de, no mínimo, 83% na classificação da ocupação com um modelo geral para todas as salas de aula e de, pelo menos, 85% quando treinadas para uma sala específica.
- Blockchain solution for UCO traceability in a recycling supply chainPublication . Lopes, João Filipe Santos; Soares, Christophe; Moreira, Rui SilvaThe recycling of Used Cooking Oil (UCO) is vital to a circular economy, converting waste oils from food production, restaurants, and households into valuable biofuels. This process promotes sustainability and provides an environmentally responsible way to reduce reliance on fossil fuels and carbon emissions. However, the UCO supply chain faces traceability and quality control challenges that can lead to inefficiencies, financial losses, regulatory non-compliance, waste, and even fraud. Implementing a robust traceability system can improve accountability, ensure regulatory compliance, and enhance overall transparency in the recycling process. This dissertation proposes a blockchain-based system to improve UCO traceability, addressing common challenges in the supply chain by tracking the UCO’s journey from its collection to its storage in a warehouse. The system was implemented using Hyperledger Fabric, selected for its flexibility and support for permissioned networks, with RabbitMQ to manage transaction requests across peer nodes. The study adopts a qualitative methodology that relies on a review of the literature and an analysis of related supply chain management scenarios. This research builds on Hardlevel’s UCO management practices to explore blockchain’s potential to improve traceability in the industry, leveraging Hardlevel’s role as a leading waste management company in Portugal.
- Chatbot para atendimento automatizadoPublication . Gonçalez, Fernando Feliu; Moreira, Rui Silva; Torres, JoséA área da inteligência artificial vem evoluindo muito rapidamente junto com as tecnologias computacionais. O desenvolvimento de máquinas capazes de realizar tarefas, que até então eram exclusivamente humanas, como atendimento de clientes, por exemplo, tem se tornado cada vez mais comum. Deste modo o chatbot é uma tecnologia que vem revolucionando a maneira que as empresas estão prestando seus serviços, permitindo a redução de custos com pessoal, padronização das informações e uma melhor experiencia com o seu usuário final. Entre as diversas aplicações está o atendimento ao cliente, onde o mesmo pode obter informações, esclarecer dúvidas e até mesmo realizar operações de maneira autónoma, prática e com alta qualidade. O presente trabalho apresenta um estudo e desenvolvimento de um chatbot como mais uma alternativa ao atendimento padrão já realizado hoje dentro de uma central de atendimento.
- Impacto das tecnologias de informação no processo educativo do ensino secundárioPublication . Pais, Maria de Fátima Leite Correia; Torres, José; Moreira, Rui SilvaNão será possível mudar a Escola se não considerarmos a sua contextualização neste novo mundo. É óbvia a necessidade de um investimento em recursos tecnológicos mas também é preciso não esquecer que todos os envolvidos no processo devem estar, naturalmente, por dentro desta realidade, de modo a compreenderem e poderem corresponder às solicitações e vantagens da Sociedade da Informação. Neste sentido, será sempre necessário avaliar em que medida as novas tecnologias podem ser utilizadas/incorporadas no processo ensino. Assim, o trabalho apresentado consiste num estudo sobre a influência das Tecnologias de Informação e Comunicação, no processo educativo do ensino secundário. Em particular, este trabalho tem como objectivo principal, avaliar o impacto da utilização de suportes digitais e de uma plataforma de e-learning sobre o processo ensino aprendizagem e na dinâmica na sala de aula. Partimos do pressuposto que a utilização das tecnologias promovem um acréscimo de motivação, de quem recebe e de quem transmite informação, e podem ser uma mais valia, no aumento de aquisição de conhecimentos, e diminuição do abandono escolar. O resultado foi gratificante na medida em que a turma experimental, composta por um maior número de alunos e com menos recursos materiais na sala de aula, conseguiu obter resultados superiores de classificação no final dos dois momentos avaliativos (2º e 3º), que a de controlo. A metodologia usada com as Tecnologias de Informação e Comunicação, originou um acréscimo de motivação ao captar o interesse e participação dos alunos durante as aulas.
- IoT architecture for sustainable monitoring and management of smart aquaponics systems in urban environmentsPublication . Catarino, Rui Pedro Teixeira de Pina; Soares, Christophe; Moreira, Rui SilvaAquaponic systems provide a sustainable combination of fish and vegetable farming, i.e., join fishes in tanks (aquaculture) together with growing plants without soil (hydroponics). Fishes provide natural water fertilisation for the plants, and plants help purify the water for fishes. Aquaponic systems are therefore sustainable solutions to provide fresh fish and vegetables to families, communities or even be explored as future enterprise businesses in any climate. Aquaponic farming systems take advantage of the symbiosis between fishes and vegetables, thus becoming more sustainable and allowing to grow more food with less water, land, and labor than traditional agriculture. However, one of the problems in aquaponic systems is the presence of high levels of ammonia that is toxic to most fish. For this reason, it is essential to measure the levels of ammonia weekly. The IoT system presented in this research provides an intelligent way to measure the toxicity of the ammonia in an aquaponics system, as a function of the ammonia concentration and the pH present in the system. The proposed solution combines the use of colorimetric tests commonly used in the measurement of ammonia, with computer vision and pH sensors, to automate the detection of information about the toxicity of the ammonia in water samples. The developed solution was also integrated in an IoT Cloud Computing architecture for supporting the autonomous management of aquaponics systems and their sustainable use in urban environments.
- LoCoBoard: quadro interactivo de baixo custo recorrendo a algoritmos de visão por computadorPublication . Soares, Christophe Pinto de Almeida; Moreira, Rui Silva; Torres, JoséNa actual era digital, a adopção de interfaces naturais entre o homem e a máqui-na, torna-se cada vez mais pertinente. Na educação, em particular, a utilização de ferra-mentas interactivas para melhorar as práticas pedagógicas, auxiliar a compreensão de conceitos complexos e permitir o trabalho colaborativo, constitui uma vantagem inequí-voca. Em particular os quadros interactivos (QI) são uma ferramenta muito útil cujo uso está cada vez mais disseminado por vários níveis de ensino. Neste aspecto, a panóplia de soluções comerciais disponíveis é vasta, mas o custo associado é geralmente elevado, para equipar de forma generalizada os estabelecimentos de ensino, principalmente nos países de economia mais débil. Este trabalho propõe neste contexto, um sistema de quadro interactivo de código aberto, com requisitos de hardware muito reduzidos (i.e., um computador com uma câmara de vídeo WEB, um videoprojector e um dispositivo emissor de infravermelhos com o formato de caneta), o que poderá contribuir para a massificação do seu uso. Neste trabalho apresenta-se a estrutura física e lógica de um protótipo de Quadro Interactivo de baixo custo designado por LoCoBoard (Low Cost Interactive Board). O desenvolvimento deste sistema baseou-se na implementação de vários módulos, desde a captura de imagens, pré-processamento das frames, detecção e seguimento de pontos de interesse (PI) e distribuição de coordenadas através do protocolo Tangible UI Object Protocol (TUIO). Apresenta-se ainda a avaliação de desempenho dos diferentes algo-ritmos de detecção de pontos de interesse uma vez que estes fazem parte de um dos módulos centrais da arquitectura do sistema. Finalmente, estrutura-se ainda uma ferra-menta de análise que nos permite comparar o protótipo LoCoBoard com sistemas afins. In the current digital age, the integration of natural interfaces between humans and machines is becoming important than ever. This is particularly relevant in education as the utilisation of interactive tools can provide clear advantages by improving teaching practices, facilitating the comprehension of complex concepts and permitting collabora-tive work. More particularly, interactive whiteboards are very useful tools that are being increasingly used in various levels of education. There is a vast catalogue of business solutions available for interactive whiteboards. However, these solutions are often costly which can deter their full implementation in all types of schools, especially in countries with more fragile economies. In this context, this dissertation proposes the adoption of an open source interac-tive whiteboard, which have low-cost hardware requirements such as a webcam-equipped computer, a video projector and an infrared device. Such solution will easy the access to interactive whiteboards and consequently increase its widespread. This dissertation discusses the physical and logical structure of a low cost inter-active framework prototype called LoCoBoard (Low Cost Interactive Board). The de-velopment of this system was based on the implementation of several modules includ-ing the capture of images, pre-processing of frames, detection and tracking of points of interest (POI) and coordinated distribution through the Tangible UI Object Protocol (TUIO). Additionally, the performance of different algorithms, used to detect points of interest, are evaluated and presented, as they are part of one of the core modules of the system. Finally, an analysis framework is used for comparing the LoCoBoard prototype with related systems. Dans l'ère numérique actuelle, l'adoption d'interfaces naturelles entre l'homme et la machine prend une place de plus en plus importante. C'est le cas dans l'éducation où l'utilisation d'outils interactifs s'avère d'une très grande utilité que ce soit pour améliorer les pratiques pédagogiques, aider à la compréhension de concepts complexes ou faciliter le travail collaboratif. Les tableaux interactifs (TI) par exemple sont des outils de plus en plus répandu dans le milieu de l’éducation et ce à tous les niveaux (e.g., Ecole, Col-lège, Universités). Il existe d'ailleurs à ce jour un grand éventail de solutions dispo-nibles, mais leurs coûts généralement élevés ne permettent pas d’équiper toutes les insti-tutions et plus particulièrement dans les pays pauvres. Cette thèse présente donc dans ce contexte un prototype de tableau interactif à bas prix, basé sur une solution open-source et composé d’un hardware simple (un ordi-nateur, une caméra vidéo, un vidéoprojecteur et un émetteur infrarouge IR) tout ceci dans le but de le rendre facilement réutilisable et surtout abordable à tous. Il s'intitule LoCoBoard (Low Cost Interactive Whiteboard). Toute la structure logique et physique de ce prototype est expliquée dans cette thèse. La conception de ce système repose sur le développement de divers éléments comme la capture d’image, le prétraitement d’images, la détection et le suivi (cf. trac-king) de points d’intérêt (PI) et la distribution de coordonnées à travers le protocole Tangible UI Object Protocol (TUIO). Pour mettre en évidence la performance des diffé-rents algorithmes développés pour détecter les points considérés d'intérêt capturés par la caméra vidéo, une étude comparative a été effectuée et est présenté dans cette thèse. Ces algorithmes constituent l'un des éléments essentiels de l'architecture du système LoCo-Board. Pour finir, les caractéristiques du système LoCoBoard sont détaillées par le biais d’une analyse comparative avec celles d’une série de systèmes identiques.
- Monitorização de separadores de gordura industriais recorrendo a uma arquitetura Fog ComputingPublication . Rodrigues, Rafael; Moreira, Rui Silva; Soares, ChristopheExiste atualmente uma consciencialização social generalizada para a proteção do ambiente. Neste trabalho procura-se materializar uma solução tecnológica de monitorização IoT para automatizar separadores/coletores industriais de gordura. Estes separadores industriais de gordura possuem um papel significativo no que diz respeito ao tratamento dos esgotos urbanos, uma vez que evitam que a indústria da restauração aumente a fatia poluente deste sistema. Os separadores de gordura são, portanto, dispositivos que facilitam a separação de parte das gorduras e óleos presentes nos detritos alimentares, que de outra forma seriam lançados nos sistemas de esgotos dos restaurantes. O processo de separação utilizado nos coletores de gordura baseia-se na flutuação natural das gorduras em meio aquoso, de forma a reduzir a concentração dos resíduos que atingem as redes coletoras ou mesmo os sistemas de tratamento individual, quando não há ligação com o sistema público de esgoto. Neste trabalho propõe-se uma arquitetura IoT baseada em Fog computing para monitorizar remotamente os níveis de gordura em vários separadores industriais instalados numa rede de restaurantes a nível nacional. A solução distribuída proposta permite a medição remota da quantidade de gordura em todos os separadores instalados. Desta forma, possibilita automatizar e gerir de forma escalável todo o processo de limpeza e manutenção dos separadores de gordura. Esta separação e recolha permite a reciclagem e também evitar extravasamentos que inevitavelmente iriam aumentar a poluição dos esgotos urbanos. De uma forma mais precisa, a empresa Hardlevel é responsável, a nível nacional, pela recolha de óleo alimentar usado de 5000 restaurantes, tendo até ao momento 50 separadores de gordura instalados. Esta é uma área de negócio na qual pretende apostar e expandir de forma economicamente rentável. Na solução proposta foi necessário identificar e selecionar os sensores mais adequados para medir os níveis de enchimento nos separados de gordura existentes. Os fatores de seleção incluíram não só a efetiva possibilidade de medição dos níveis de gordura, como também o custo associado uma vez que a rede de separadores de gordura é extensa e cada restaurante pode possuir várias unidades industriais instaladas. Para além dos sensores foi ainda necessário integrá-los numa arquitetura Fog computing, recorrendo a módulos de aquisição e comunicação de dados, que permite automatizar a monitorização dos níveis de gordura em cada separador, e enviar as notificações necessárias sobre as necessidades de limpeza e de manutenção. Esta solução está a ser aplicada a nível nacional e tem-se mostrado adequada e escalável às necessidades existentes. A arquitetura Fog Computing utilizada organiza-se em camadas capazes de processar e agregar os dados recebidos pelos dispositivos IoT conectados entre si. Os sensores utilizados foram: i) o sensor de condutividade, que permite detetar a quantidade de água existente nos separadores de gordura; ii) o sensor de turbidez, que permite detetar a quantidade de restos alimentares e a qualidade da água. Em resumo, a principal contribuição deste trabalho consiste na solução IoT proposta, baseada numa arquitetura Fog Computing, que recorre aos sensores de condutividade e turbidez. O primeiro, foi desenvolvido no âmbito desta tese e permite detectar o nível de água/gordura e o segundo, foi selecionado entre outros, porque se adequa à detecção da quantidade de FOG nos separadores de gordura. Desta forma, a solução permite evitar extravasamentos e entupimentos dos esgotos, contribuindo assim para a reciclagem e protecção do ambiente.
- PSOCAT: sistema móvel de apoio/suporte a doentes com psoríasePublication . Vale, Gonçalo Simão Teixeira Alves do; Moreira, Rui Silva; Torres, José; Almeida, Isabel F.A Teledermatologia é, hoje em dia, uma ferramenta muito importante para auxiliar a monitorização do estado de saúde dos pacientes e a gestão da sua condição da pele, permitindo o diagnóstico precoce de possíveis lesões e doenças dermatológicas. Esta área encontra-se em constante evolução e desenvolvimento, sendo bastante utilizada na troca de informação médica entre especialistas e pacientes, proporcionando um apoio à distância através de dispositivos móveis. Em particular as aplicações móveis desempenham um papel muito importante na recolha periódica de dados dermatológicos dos pacientes, de modo a que possam ser avaliados pelos profissionais que os seguem bem como auxiliar o auto-cuidado. Com base nesta informação, as equipas podem avaliar a evolução dos pacientes e adequar os meios de tratamento de forma mais precisa. Em particular a Psoríase, uma doença inflamatória de evolução crónica, caracterizada por pápulas na pele, geralmente vermelhas e placas descamativas, enquadra-se nas doenças dermatológicas que podem beneficiar de um acompanhamento remoto mais próximo com recurso a aplicações móveis. Neste trabalho, propõe-se uma aplicação móvel desenvolvida para dispositivos Android, que permite aos pacientes realizar uma auto-monitorização e avaliação dos aspetos relacionados com a doença. Nomeadamente, permite o registo e visualização do histórico de fotos das zonas de pele afetadas, bem como da realização de avaliações periódicas recorrendo ao instrumento PASI que mede o índice de severidade da psoríase, segmentada por área do corpo. A aplicação móvel desenvolvida, foi submetida a um estudo de usabilidade de modo a avaliar a facilidade de utilização da mesma por vários utilizadores. Desse estudo resultou um feedback que permitiu afinar alguns aspetos da interatividade da aplicação móvel, que achamos irão contribuir para uma maior e melhor aceitação desta app, por parte da comunidade de pessoas que sofre de psoríase.
- Psoriasis support system based on semantic segmentation AI modelsPublication . Lopes, Toni Marcos Silva; Moreira, Rui Silva; Soares, ChristophePsoriasis is a chronic inflammatory skin disease characterized by the presence of lesions that vary in shape, size, and color. Accurate segmentation of these lesions from clinical images is crucial for effective diagnosis and treatment monitoring. However, the variability in image dimensions, lighting conditions, and the presence of noise in real-world datasets complicates the segmentation task. Additionally, available datasets for psoriasis lesion segmentation are often small, making it challenging to train deep learning models effectively without overfitting. The project aims to enhance the segmentation accuracy of psoriasis lesions by employing a range of AI models and optimizing their performance through the application of advanced pre-processing techniques and data augmentation strategies. The AI models tested include Mask R-CNN, U-Net, YOLOv8n, FCN, DeepLabV3+, BiSeNet, HRNet, PSPNet, and SegNet. Pre-processing techniques, such as bilateral smooth filters and adaptive median filters, were applied to enhance image quality and reduce noise. Furthermore, data augmentations, including random adjustments in brightness, contrast, cropping, rotation, flipping, and scaling, were used to simulate real-world variations and increase the robustness of the models. These augmentations were carefully replicated from related works to mimic their experimental setups. The evaluation of multiple AI models for psoriasis lesion segmentation demonstrated that applying effective pre-processing and data augmentation techniques significantly improves model performance. Among the tested models, FCN achieved the highest F1 score of 0.889, using a bilateral smooth filter and translation augmentations. U-Net and SegNet followed closely, with U-Net reaching an F1 score of 0.885 and SegNet 0.880, both benefiting from similar pre-processing and augmentation strategies. Mask R-CNN and BiseNet also showed competitive results, underscoring the importance of carefully selected augmentations that mimic real-world variability. These findings highlight the value of pre-processing and augmentation in enhancing model generalization, particularly in small, diverse datasets. In addition to the AI-based segmentation work, the project also incorporates a mobile application designed to assist patients in tracking their psoriasis lesions over time. This application enables users to monitor whether lesions are improving or worsening, providing valuable insights for deciding when to consult a dermatologist. By helping patients recognize early signs of deterioration, the application plays a crucial role in supporting more proactive and informed healthcare decisions.