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Abstract(s)
A educação atual apresenta-se na terceira onda tecnológica denominada de Mobile Learning (m-learning), caracterizada pelo uso de equipamentos portáteis, pela mobilidade global do usuário, conectividade ubíqua, independência de dispositivo e ambiente computacional disponível em qualquer lugar e a qualquer tempo. Na presente tese é proposto o ML-SAI, um modelo pedagógico para atividades de mobile learning, que visa contribuir na orientação, planejamento e realização de atividades pedagógicas, por meio de dispositivos móveis, tendo como base a abordagem da Sala de Aula Invertida (SAI). Nesta abordagem, o conteúdo é estudado em casa com o auxílio da tecnologia e na escola os alunos tiram as suas dúvidas e compartilham o seu aprendizado com o auxílio do professor, orientando e realizando feedbacks, com a utilização de atividades, tais como: projetos, experimentos, debates, atividades em grupo, pesquisas, entre outros. Assim o modelo apresenta como diferencial o fato de integrar o aprendizado on-line com o presencial, relacionando duas abordagens de ensino atuais, o m-learning e a SAI. Para a elaboração do ML-SAI, além da revisão bibliográfica, foram realizadas pesquisas exploratórias por meio de um levantamento de indicativos e três estudos de casos pilotos, que forneceram subsídios importantes que permitiram compreender melhor algumas das questões relacionadas ao uso educacional de tecnologias móveis combinadas com a abordagem SAI. Para a experimentação do modelo foram organizados três estudos de casos envolvendo alunos do ensino Médio e Superior, que ocorreram durante o ano letivo de 2019, com a utilização dos celulares dos próprios alunos. A coleta e análise dos dados foi promovida por meio de questionários on-line do Google Forms, envolvendo abordagem qualitativa e quantitativa, devido às características dos dados. Por fim, as experimentações realizadas, sinalizaram que o ML-SAI apresenta potencial para orientar as atividades de m-learning, colaborando positivamente com o seu desenvolvimento.
Today's education is in the third technological wave called Mobile Learning (m-learning), characterized by the use of portable equipment, global user mobility, ubiquitous connectivity, device independence and computing environment available anywhere and anytime. This thesis proposes the ML-SAI, a pedagogical model for mobile learning activities, which aims to contribute to the orientation, planning and implementation of educational activities through mobile devices, based on the approach of the Inverted Classroom (SAI). In this approach, the content is studied at home with the help of technology and at school students place their questions and share their learning with the help of the teacher, guiding and performing feedbacks, using activities such as: projects, experiments, debates, group activities, research, among others. Thus, the model presents as a differential the fact that it integrates online learning with classroom learning, relating two current teaching approaches, m-learning and SAI. For the elaboration of the ML-SAI, in addition to the literature review, exploratory research was conducted through a survey of indicatives and three pilot case studies, which provided important insights that allowed us to better understand some of the issues related to the educational use of combined mobile technologies. with the SAI theory. In order to test the model, three case studies were organized involving high school and college students, which took place during the 2019 school year, using the students' own cell phones. Data collection and analysis was promoted through Google Forms online questionnaires, involving a qualitative and quantitative approach, due to the characteristics of the data. Finally, the experiments carried out indicated that ML-SAI has the potential to guide m-learning activities, contributing positively to their development.
L'éducation se situe aujourd'hui dans la troisième vague technologique appelée Mobile Learning (m-learning), caractérisée par l'utilisation d'équipements portables, la mobilité globale des utilisateurs, la connectivité omniprésente, l'indépendance des périphériques et l'environnement informatique disponibles partout et à tout moment. Cette thèse propose ML-SAI, un modèle pédagogique pour les activités d’apprentissage mobile, qui vise à contribuer à l’orientation, à la planification et à la mise en oeuvre d’activités éducatives par le biais d’appareils mobiles, sur la base de la approche de la classe inversée (SAI). Dans cette approche, le contenu est étudié à la maison à l’aide de la technologie et à l’école, les élèves posent leurs questions et partagent leur apprentissage avec l’aide de l’enseignant, en guidant et en effectuant des réactions en utilisant des activités telles que: projets, expériences, etc. débats, activités de groupe, recherches, entre autres. Ainsi, le modèle se distingue par le fait qu’il intègre l’apprentissage en ligne à l’apprentissage en classe et met en relation deux approches pédagogiques actuelles, le m-learning et le SAI. Pour l’élaboration de ML-SAI, outre la revue de la littérature, des recherches exploratoires ont été menées au moyen d’une enquête sur les indicateurs et de trois études de cas pilotes, qui ont permis de mieux comprendre certaines des questions liées à l’utilisation éducative des technologies mobiles combinées avec la théorie des SAI. Afin d'expérimenter le modèle, trois études de cas portant sur des lycéens et des étudiants ont été organisées au cours de l'année scolaire 2019, à l'aide de leur propre téléphone cellulaire. La collecte et l'analyse des données ont été favorisées par le biais de questionnaires en ligne de Google Forms, impliquant une approche qualitative et quantitative, en raison des caractéristiques des données. Enfin, les expériences menées ont montré que ML-SAI a le potentiel de guider les activités d’apprentissage mobile, contribuant de manière positive ao leur développement.
Today's education is in the third technological wave called Mobile Learning (m-learning), characterized by the use of portable equipment, global user mobility, ubiquitous connectivity, device independence and computing environment available anywhere and anytime. This thesis proposes the ML-SAI, a pedagogical model for mobile learning activities, which aims to contribute to the orientation, planning and implementation of educational activities through mobile devices, based on the approach of the Inverted Classroom (SAI). In this approach, the content is studied at home with the help of technology and at school students place their questions and share their learning with the help of the teacher, guiding and performing feedbacks, using activities such as: projects, experiments, debates, group activities, research, among others. Thus, the model presents as a differential the fact that it integrates online learning with classroom learning, relating two current teaching approaches, m-learning and SAI. For the elaboration of the ML-SAI, in addition to the literature review, exploratory research was conducted through a survey of indicatives and three pilot case studies, which provided important insights that allowed us to better understand some of the issues related to the educational use of combined mobile technologies. with the SAI theory. In order to test the model, three case studies were organized involving high school and college students, which took place during the 2019 school year, using the students' own cell phones. Data collection and analysis was promoted through Google Forms online questionnaires, involving a qualitative and quantitative approach, due to the characteristics of the data. Finally, the experiments carried out indicated that ML-SAI has the potential to guide m-learning activities, contributing positively to their development.
L'éducation se situe aujourd'hui dans la troisième vague technologique appelée Mobile Learning (m-learning), caractérisée par l'utilisation d'équipements portables, la mobilité globale des utilisateurs, la connectivité omniprésente, l'indépendance des périphériques et l'environnement informatique disponibles partout et à tout moment. Cette thèse propose ML-SAI, un modèle pédagogique pour les activités d’apprentissage mobile, qui vise à contribuer à l’orientation, à la planification et à la mise en oeuvre d’activités éducatives par le biais d’appareils mobiles, sur la base de la approche de la classe inversée (SAI). Dans cette approche, le contenu est étudié à la maison à l’aide de la technologie et à l’école, les élèves posent leurs questions et partagent leur apprentissage avec l’aide de l’enseignant, en guidant et en effectuant des réactions en utilisant des activités telles que: projets, expériences, etc. débats, activités de groupe, recherches, entre autres. Ainsi, le modèle se distingue par le fait qu’il intègre l’apprentissage en ligne à l’apprentissage en classe et met en relation deux approches pédagogiques actuelles, le m-learning et le SAI. Pour l’élaboration de ML-SAI, outre la revue de la littérature, des recherches exploratoires ont été menées au moyen d’une enquête sur les indicateurs et de trois études de cas pilotes, qui ont permis de mieux comprendre certaines des questions liées à l’utilisation éducative des technologies mobiles combinées avec la théorie des SAI. Afin d'expérimenter le modèle, trois études de cas portant sur des lycéens et des étudiants ont été organisées au cours de l'année scolaire 2019, à l'aide de leur propre téléphone cellulaire. La collecte et l'analyse des données ont été favorisées par le biais de questionnaires en ligne de Google Forms, impliquant une approche qualitative et quantitative, en raison des caractéristiques des données. Enfin, les expériences menées ont montré que ML-SAI a le potentiel de guider les activités d’apprentissage mobile, contribuant de manière positive ao leur développement.
Description
Keywords
Mobile learning Sala de aula invertida Aprendizagem Modelo pedagógico Ensino Mobile learning Inverted classroom Learning Pedagogical model Teaching Apprentissage mobile Salle de classe inversée Apprentissage Modèle pédagogique Enseignement