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- DistSense: sistema distribuído de reconhecimento de atividades em ambientes inteligentesPublication . Mota, Luís; Torres, José; Sobral, PedroNos dias atuais, à medida que Portugal e o mundo enfrentam desafios demográficos e uma população em envelhecimento crescente, a área da Ambient Assisted Living (AAL) emerge como uma resposta crucial para melhorar a qualidade de vida e promover a autonomia dos utilizadores. A crescente aplicação de sensores audiovisuais em casas inteligentes, para funções como segurança, automação e monitorização de saúde, torna a proteção de dados uma preocupação urgente. Os utilizadores exigem garantias de que informações sensíveis capturadas nas suas habitações não serão comprometidas, acedidas por terceiros não autorizados ou utilizadas de forma inadequada. Esta necessidade de segurança coloca uma pressão substancial sobre os sistemas de captura audiovisual, requerendo abordagens que garantam a privacidade e a salvaguarda dos dados do utilizador. Além disso, é essencial que esses sistemas sejam projetados tendo em mente a aceitação dos utilizadores, oferecendo transparência, controlo e, ao mesmo tempo, um grau adequado de precisão na deteção de atividades domésticas. Neste contexto, o sistema DistSense surge como uma resposta inovadora a esses desafios. A adoção de uma rede distribuída Peer-to-Peer (P2P) de sensores domésticos inteligentes, juntamente com a utilização de várias tecnologias para priorizar a segurança dos dados do utilizador, garante um processamento eficiente e colaborativo de informações audiovisuais. Esta abordagem possibilita uma redução significativa de falsos positivos na deteção e reconhecimento de atividades domésticas, especialmente em situações que envolvem oclusão de ângulos, variações na iluminação e ruído acústico. Para comprovar a eficácia do DistSense, foram realizados testes funcionais para cada módulo implementado e investigados dois casos de uso, um em ambiente real e outro em ambiente simulado. Os modelos de áudio e vídeo treinados demonstraram taxas de precisão de 88% e 80%, respetivamente. Os resultados obtidos durante a implementação dos casos de uso foram positivos, destacando a capacidade do sistema em atender de forma eficaz às necessidades dos utilizadores, tanto em termos de segurança e aceitação, quanto na redução de incertezas na deteção de atividades domésticas na presença de variações de ruído audiovisual.
- Editorial: Sustainability challenges around energy poverty in an era of global environmental and economic crisisPublication . Dinis, Maria Alzira Pimenta; Ngarava, Saul; Zhou, Leocadia; Chari, Martin MunasheEditorial on the research topic Sustainability challenges around energy poverty in an era of global environmental and economic crisis
- A utilização de antibióticos na produção animal: o estado da arte no combate à resistência microbiana aos antibióticosPublication . Pereira, Sara Isabel Silva; Magalhães, RicardoEstima-se que a resistência aos antibióticos chegue a causar 10 milhões de mortes globalmente até 2050, tornando-se um grave problema a nível da saúde por todo o globo se o uso excessivo e inadequado se mantiver. A maioria dos antibióticos são usados na produção animal para tratamento e prevenção de infeções e promoção de crescimento. O uso de antibióticos inadequado pode levar a grandes desvantagens, as mais relevantes são o aparecimento de resistências, seja por mutações ou transferência, e o aparecimento de resíduos de antibióticos nos alimentos. Por este motivo, a regulação da utilização de antibióticos na produção animal é de grande importância e as autoridades responsáveis devem fazer os possíveis para que as leis sejam melhoradas e cumpridas. Nesta revisão vão ser abordados assuntos como para que servem os antibióticos na produção animal e como são usados, como evoluiu esta utilização ao longo do tempo no mundo, as desvantagens e consequências da sua incorreta utilização.
- Ultrafine particles: world characterisation, occupational assessment and effects on human healthPublication . Moreira, Fernando Miguel Rodrigues da Silva; Barros, Nelson; Ferreira, Ana Maria da ConceiçãoIntrodução: As partículas sultrafinas (UFP) e seus efeitos na saúde têm sido amplamente estudados, resultando em avanços no conhecimento sobre este poluente. No entanto, a definição de normas de medição e limites legais para controlar a exposição tem sido um desafio. Para abordar essa questão, foi realizada uma revisão da literatura para fazer o estado da arte sobre as UFP e seus os efeitos na saúde humana. Um questionário à escala global também foi conduzido para entender como a avaliação das UFP é feita, onde, por quem, e com que propósito. Por outro lado, foi feita a avaliação das UFP em ambientes internos ocupacionais com diferentes níveis de emissão de material particulado (PM). O estudo tem como objetivo contribuir para um maior entendimento dos efeitos das UFP na saúde humana e promover o estabelecimento de diretrizes e normas para controlar a exposição a essas partículas e proteger a saúde de todos. Material e Métodos: Foi realizada uma revisão sistemática da literatura (SLR) com o objetivo de encontrar, selecionar, analisar e sistematizar informação sobre UFP. Esta informação foi publicada em trabalhos de investigação recentes (2002 a 2022), centrados nas UFP no ambiente profissional e nos seus impactos na saúde humana. Para identificar os métodos de medição mais comuns e suas lacunas, bem como verificar a existência de regulamentações nessa área, foi elaborado um questionário mundial em inglês, utilizando o Google Forms. Além disso, foram conduzidas quatro avaliações de parâmetros ambientais e diversos poluentes em duas instalações industriais (uma carpintaria e uma padaria) e em duas instalações do setor social (uma escola e uma clínica de saúde). As instalações industriais escolhidas geralmente apresentam emissões de PM, ao passo que as outras duas instalações possuem baixos níveis ou nenhuma emissão direta de PM. Os resultados obtidos foram processados e cruzados com dados estatísticos, proporcionando uma análise mais completa sobre as UFP e seus efeitos nos diferentes ambientes avaliados. Resultados: A revisão bibliográfica demonstrou a falta de estudos transversais e as consequências para a saúde já identificadas quanto às ultrafinas assim como as diferenças entre a vertente de Qualidade do Ar Interior (IAQ) e avaliação do risco na vertente ocupacional. Verificou-se também não existir protocolos definidos para amostragem das UFP. Pensa-se que as UFP são um dos principais fatores que contribuem para os efeitos adversos para a saúde decorrentes da exposição a partículas devido ao seu tamanho extremamente pequeno. No entanto, pouco se sabe sobre a qualidade, os limiares e a concentração destas partículas que causam efeitos adversos na saúde. Sabe-se que a exposição a UFP no ambiente e no local de trabalho tem efeitos adversos para a saúde. O inquérito global realizado sobre UFP permitiu recolher informações de 20 países dos cinco continentes, proporcionando um dos estudos mais abrangentes sobre UFP até à data. Os resultados revelaram uma falta de conhecimento entre os inquiridos, com alguns a confundirem as UFP com partículas maiores como PM10 ou PM2.5. Este facto realça a necessidade de educação e sensibilização sobre as UFP e os seus potenciais efeitos na saúde. O estudo sublinhou a urgência de desenvolver normas e regulamentos internacionais para a avaliação, o controlo e os limites de exposição às UFP. Denotou-se também que não existem ambientes isentos de UFP e que as fontes interiores são os principais contribuintes para os níveis de UFP em ambientes profissionais, tanto na forma primária como secundária. Verificou-se que fatores como a humidade, a temperatura e a falta de ventilação influenciam as concentrações de UFP e contribuem para a sua formação secundária. Apesar de algumas atividades não terem fontes primárias de UFP, todas as áreas avaliadas apresentaram níveis elevados de UFP, excedendo as diretrizes da Organização Mundial de Saúde (WHO). A ventilação surgiu como um fator crucial para melhorar os parâmetros de UFP. Conclusão: O Controlo dos níveis de UFP é de extrema importância para proteger a saúde humana. Devido às dificuldades encontradas na filtragem de UFP através dos sistemas convencionais de controle de poluição, torna-se imperativo o desenvolvimento de tecnologias mais eficientes para controlar as suas emissões. É fundamental continuar a pesquisa sobre as UFP e seus impactos na saúde humana, pois isso fornecerá informações cruciais para criar medidas regulatórias e estabelecer diretrizes eficazes. A aplicação de metodologias internacionais e o estabelecimento de valores-guia podem desempenhar um papel significativo na redução dos efeitos adversos à saúde resultantes da exposição a essas partículas ultrafinas.
- Reinforcement learning based recommender systems for web applications: scenarios of radio and game aggregatorsPublication . Batista, André; Torres, José; Sobral, PedroWith the progression of time and the continuous evolution of digital entertainment services such as YouTube, Netflix, Spotify, and online gaming platforms, recommendation systems have become an essential daily tool for users. These systems save users time by analyzing various content, facilitating searches, and suggesting relevant content in a personalized manner. However, the same level of personalization is not consistently found across all media domains, particularly within the radio streaming and gaming sectors. For radio streaming, users must currently search explicitly for a specific internet radio station’s name either through a search engine or a radio aggregator like myTuner. This process can lead to significant time consumption and potential loss of user interest, especially if users are unsure of the type of radio they wish to listen to. A similar challenge is faced in the gaming industry, where an overwhelming array of choices can lead to difficulty in discovery and decision-making for players. Furthermore, even within aggregators that offer some form of recommendation, a convergence is often observed where the most popular items dominate the top spots. This dynamic makes it challenging to discover lesser-known radio stations or games, resulting in a homogenized user experience. In response to these challenges, this thesis presents the design, implementation, and empirical evaluation of a recommendation system, specialized in the aforementioned domains. Utilizing machine learning and emphasizing deep reinforcement learning techniques, the system optimizes content suggestions, considering variables such as language, region, and user history, fostering personalized recommendations. The system has been deployed in two distinct production scenarios, demonstrating promising preliminary results. It exhibits consistent improvement and adaptability over time, reinforcing its practical applicability and effectiveness.