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Publicação
Diagnóstico da cárie dentária no século XXI: revisão narrativa
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| Projeto de pós-graduação_39491 | 861.59 KB | Adobe PDF |
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Resumo(s)
Os métodos tradicionais de diagnóstico de cárie dentária incluem a deteção clínica visual e táctil, associada a meios auxiliares radiológicos. Existem problemas de sensibilidade e especificidade, dada a subjetividade da interpretação das alterações de cor, opacidade e textura. As técnicas óticas de fluorescência com emissões na região visível do espectro eletromagnético têm associados demasiados falsos positivos, pelo que se pretendem que novas técnicas possam facilitar o diagnóstico, sobretudo em fases mais precoces de evolução da doença. O objetivo deste trabalho é efetuar uma revisão narrativa sobre novos métodos de diagnóstico como as técnicas de fluorescência a laser, transiluminação (FOTI, DIFOTI, NILT), tomografia de coerência ótica (OCT), quantificação de fluorescência foto induzida (QLF), e novas tecnologias baseadas em inteligência artificial. Em última análise, este trabalho deve responder às duas questões seguintes: (1) existem novas formas de diagnóstico de cárie dentária com sensibilidade e especificidade superiores aos métodos convencionais? (2) os novos métodos de diagnóstico têm a possibilidade prática e financeira de serem usados no dia a dia clínico? Foi realizada uma pesquisa bibliográfica nas bases de dados Pubmed, Scopus e Web of Science.
Traditional methods for diagnosing dental caries include visual and tactile clinical detection, combined with radiographic auxiliary means. There are issues of sensitivity and specificity due to the subjectivity in interpreting changes in color, opacity, and texture. Optical fluorescence techniques with emissions in the visible region of the electromagnetic spectrum have too many false positives associated with them, thus prompting the need for new techniques to facilitate diagnosis, especially in the early stages of disease progression. The aim of this work is to conduct a narrative review on new diagnostic methods such as laser fluorescence techniques, transillumination (FOTI, DIFOTI, NILT), optical coherence tomography (OCT), photo-induced fluorescence quantification (QLF), and new technologies based on artificial intelligence. Ultimately, this revision should answer the following two questions: (1) are there new methods of diagnosing dental caries with higher sensitivity and specificity compared to conventional methods? (2) do the new diagnostic methods have practical and financial feasibility for everyday clinical use? A bibliographical survey was carried out through a narrative search in Pubmed, Scopus, and Web of Science.
Traditional methods for diagnosing dental caries include visual and tactile clinical detection, combined with radiographic auxiliary means. There are issues of sensitivity and specificity due to the subjectivity in interpreting changes in color, opacity, and texture. Optical fluorescence techniques with emissions in the visible region of the electromagnetic spectrum have too many false positives associated with them, thus prompting the need for new techniques to facilitate diagnosis, especially in the early stages of disease progression. The aim of this work is to conduct a narrative review on new diagnostic methods such as laser fluorescence techniques, transillumination (FOTI, DIFOTI, NILT), optical coherence tomography (OCT), photo-induced fluorescence quantification (QLF), and new technologies based on artificial intelligence. Ultimately, this revision should answer the following two questions: (1) are there new methods of diagnosing dental caries with higher sensitivity and specificity compared to conventional methods? (2) do the new diagnostic methods have practical and financial feasibility for everyday clinical use? A bibliographical survey was carried out through a narrative search in Pubmed, Scopus, and Web of Science.
Descrição
Palavras-chave
Cárie precoce Cárie inicial Digital Luz Laser Fluorescência Transiluminação Deteção Avaliação Early caries Initial caries Light Fluorescence Transillumination Detection Assessment