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- Deteção de incêndios florestais com recurso a deep learning e visão computacionalPublication . Alves, João Miguel Ribeiro; Torres, José; Sobral, PedroNos países mediterrânicos do sul da Europa, os incêndios têm tendência a agravar-se devido às alterações climatéricas, resultado do aumento global da temperatura. Este trabalho apresenta um sistema de deteção automática de incêndios que procurar minimizar este problema ao permitir a sua deteção precoce. O sistema processa imagens de ambiente florestal e ´e capaz de detetar a presença de incendio em fase inicial, através do fumo ou das chamas. Permite também estimar a área em ignição para que se possa avaliar a sua dimensão. Foi desenvolvido com a finalidade de poder ser aplicado em camaras moveis, como em drones, e estáticas, como em torres de vigia. Foi utilizado um modelo de Deep Learning e um classificador de Machine Learning na tarefa de classificação das imagens, e técnicas de Visão Computacional no processo de deteção da área das chamas. Como modelo de Deep Learning, foi utilizada a Deep Convolutional Neural Network Inception-V3 para extrair descritores de uma imagem que, de seguida, são utilizados para treinar um classificador, o Logistic Regression. Em relação à Visão Computacional, são aplicadas técnicas de processamento da imagem ao nível da cor. De forma a perceber quais os tipos de situações que podem influenciar na tarefa de classificação, o dataset proposto é composto por imagens com metadados onde se encontram anotadas as características (e.g. chamas, fumo, nevoeiro, nuvens, elementos humanos,...) presentes em cada imagem. O sistema obteve uma precisão de classificação de 94.1% em cenários diurnos e de 94.8% em cenários noturnos. Apresenta uma boa precisão na estimação da área das chamas em comparação com outras abordagens na bibliografia, reduzindo o número de falsos positivos.
- Facetas cerâmicas sem preparo: uma revisão atualPublication . Mbissi, Malvina Maeliss; Monteiro, BeatrizHoje em dia, os pacientes que não estão satisfeitos com o seu sorriso natural, podem fazer uma modificação, corrigindo problemas estéticos como a forma e posição dos dentes através de facetas cerâmicas. Deste modo, pode concluir-se que as facetas sem preparo representam uma alternativa segura, rápida, reversível e conservadora da estética, da função e da biologia dos dentes. Proporcionam resultados agradáveis e compensadores relativamente à estética. As facetas sem preparo são uma alternativa não invasiva às facetas tradicionais, permitindo que se altere a aparência do sorriso enquanto se conserva o máximo possível de esmalte dentário. Este trabalho pretende com base numa revisão narrativa da literatura, fazer um enquadramento das facetas cerâmicas sem preparo na Medicina Dentária e analisar a sua relação com as preocupações estéticas preconizadas pela sociedade atual. A pesquisa bibliográfica foi realizada através dos motores de busca: PubMed/Medline, Science Direct, Google, biblioteca on-line da Universidade Fernando Pessoa.