Publicação
Body fat analysis by bioimpedance and by anthropometry in comparison with the dualenergy X-ray absorptiometry: a cross-sectional study in community adults
| dc.contributor.advisor | Guerra, Rita | |
| dc.contributor.advisor | Sousa, Ana Sofia | |
| dc.contributor.author | Correia, Mariana Isabel Conceição | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-04T15:40:21Z | |
| dc.date.available | 2026-02-04T15:40:21Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Trabalho Complementar apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Licenciada em Ciências da Nutrição. | |
| dc.description.abstract | Aims: To compare the estimates of percentage Body Fat (%BF) obtained by Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) and by anthropometry, from different regression equations, with those obtained by Dual‑energy X‑ray absorptiometry (DXA), among community adults and older adults. Methods: Cross-sectional study conducted from October/2023-January/2025 in Portuguese community adults. Trained enquirers collected information on sex, age (years), weight (kg), stature (cm), mid-upper arm, waist and leg circumferences (cm), triceps (TST, mm) and leg skinfold thickness (LST, mm), as well as resistance and reactance. %BF was assessed by DXA. Linear regression models were built, adjusted for age and stratified for sex and body mass index (BMI) categories. Regarding anthropometry, %BF was estimated with the equations by Durnin&Womersley, combined with Siri or Brozek equations, Lee, CUNBAE and Lean. As for BIA, fat-free mass (FFM) was estimated with Kyle’s, Sun’s, Deurenberg’s and Lukaski’s equations; %BF was then calculated. Differences between %BF by DXA and each equation were calculated and assessed with Wilcoxon test. Results were presented as median and interquartile range; p<0.05. Results: Sample composed of 446 women (66.9%) and 221 men (33.1%). For women, TST provided the best association with %BF [adjusted (adj) r2adj=0.604], followed by LST (r2adj=0.598). For men, the best associations were found for TST (r2adj=0.672) and for waist circumference (r2adj=0.553). Durnin equation provided the best estimates of %BF [difference=0.29(6.14)%; p=0.165], followed by Lean equation [difference=-0.49(6.59)%, p=0.039]. Lee equation using height and weight gave better estimates than that of Lee equation with waist circumference [difference=-2.12(6.67)%, p=<0.001 vs -4.52(5.87)%, p=<0.001]. CUNBAE equation underestimated %BF [difference=5.15(6.99)%, p=<0.001]. As for BIA, Kyle provided the smallest differences [difference=0.02(4.46), p=0.351], followed by Lukaski equation [difference=0.92(4.61), p=<0.001]. Deurenberg equation gave the worst estimates [difference=-2.85 (5.23), p=<0.001], whilst Sun equation underestimated %BF [difference=0.68(4.68), p=<0.001]. Conclusion: Equations that resort to TST should be used for men and normal weight woman; for overweight women, LST should be considered. Durnin&Womersley equation provided the best estimates based on anthropometry. Regarding BIA, Kyle equation offered the best results. Notwithstanding this, sex, age and BMI should be considered when choosing an equation, as well as the variables employed. | eng |
| dc.description.abstract | Objetivos: Comparar as estimativas de percentagem de massa gorda (%MG) obtidas por Bioimpedância Elétrica (BIA) e antropometria, através de distintas equações de regressão, comparativamente àquelas obtidas pelo Dual‑energy X‑ray absorptiometry (DXA), em adultos e idosos da comunidade. Métodos: Estudo transversal realizado entre Outubro/2023-Janeiro/2025 em adultos portugueses da comunidade. Investigadores treinados recolheram informação sobre sexo, idade (anos), peso (kg), estatura (cm), perímetros do braço (cm), cintura (cm) e perna (cm), prega cutânea tricipital e geminal (mm) e, ainda, sobre a resistência e reactância. A %MG foi avaliada pelo DXA. Modelos de regressão linear foram construídos, ajustados para a idade e estratificados por sexo e pelas categorias do Índice de Massa Corporal (IMC). Referente à antropometria, a %MG foi estimada através das equação de Durnin&Womersley, combinada com a equação de Siri ou Brozek, Lee, CUN-BAE e Lean. Respeitante à BIA, a massa livre de gordura foi estimada com recurso às equações de Kyle, Sun, Deurenberg e Lukaski; a %MG foi posteriormente calculada. As diferenças entre %MG determinadas pelo DXA e por cada equação foram calculadas e analisadas com o teste de Wilcoxon. Resultados foram apresentados como mediana e intervalos interquartis; p<0.05. Resultados: Amostra formada por 446 mulheres (66.9%) e 221 homens (33.1%). Nas mulheres, a prega cutânea tricipital apresentou a melhor associação (r2adjustado=0.604), com a %MG, seguido pela prega cutânea geminal (r2ajustado=0.598). Para os homens, as melhores associações foram encontradas para a prega cutânea tricipital (r2ajustado=0.672) e perímetro da cintura (r2ajustado=0.553). A equação de Durnin ofereceu as melhores estimativas para a %MG [diferença=0.29(6.14)%; p=0.165], seguida da equação de Lean [diferença=- 0.49(6.59)%; p=0.039]. A equação de Lee com a estatura e o peso ofereceu melhores estimativas face à equação de Lee com o perímetro da cintura [diferença=-2.12(6.67%; p=<0.001 vs -4.52(5.87)%, p=<0.001]. A equação de CUN-BAE subestimou a %MG [diferença=5.15(6.99)%; p=<0.001]. Respeitante à BIA, a equação de Kyle ofereceu as menores diferenças [diferença=0.02(4.46)%; p=0.351], seguida pela equação de Lukaski [diferença=0.92(4.61)%; p=<0.001]. A equação de Deurenberg ofereceu as piores estimativas [diferença=-2.85(5.23)%; p=<0.001], enquanto a equação de Sun subestimou a %MG [diferença=0.68(4.68), p=<0.001]. Conclusões: Equações que recorrem à prega cutânea tricipital devem ser preferidas para os homens e mulheres normoponderais; para as mulheres com excesso de peso, a prega cutânea geminal deve ser considerada. A equação de Durnin&Womersley ofereceu as melhores estimativas antropométricas; em relação à BIA, a equação de Kyle ofereceu os melhores resultados. Não obstante, sexo, idade e IMC devem ser considerados, aquando da escolha de equações, assim como as variáveis empregues. | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10284/15005 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.peerreviewed | n/a | |
| dc.publisher | [s.n.] | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Anthropometry | |
| dc.subject | BIA | |
| dc.subject | BIS | |
| dc.subject | Body composition | |
| dc.subject | Comparative analysis | |
| dc.subject | DXA | |
| dc.subject | Older adults | |
| dc.subject | Younger adults | |
| dc.subject | Análise comparativa | |
| dc.subject | Antropometria | |
| dc.subject | Composição corporal | |
| dc.subject | Jovens adultos | |
| dc.subject | Idosos | |
| dc.subject | Bioimpedância por espectroscopia | |
| dc.title | Body fat analysis by bioimpedance and by anthropometry in comparison with the dualenergy X-ray absorptiometry: a cross-sectional study in community adults | eng |
| dc.title.alternative | Análise da massa gorda por bioimpedância e antropometria em comparação com a absorciometria de raios X de dupla energia: estudo em adultos da comunidade | por |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
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