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Publicação
Applications, capabilities, and limitations of artificial intelligence in forensic odontology: a scoping review protocol
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Orientador(es)
Resumo(s)
Introduction: Forensic odontology plays an essential role in legal investigations by facilitating human identification through dental records, bite marks, and age estimation. Historically dependent on expert-driven, manual evaluations, this field is being reshaped by technological advancements. The integration of artificial intelligence, including machine learning, deep learning, and computer vision—offers new possibilities to automate and enhance analyses, improving diagnostic accuracy, accelerating case processing, and reducing subjectivity.
Objectives: The general objective of this study is to map and understand the implications, capabilities, and limitations of artificial intelligence technologies for forensic practitioners and legal stakeholders. To facilitate a targeted data extraction strategy, this review will address specific operational objectives, namely: to identify the primary areas of forensic dentistry where artificial intelligence is currently applied; to assess the reported capabilities and performance outcomes of various artificial intelligence models in these applications, to categorize the technical limitations and challenges reported in the literature, such as data quality, sample size, and lack of standardization, and to map the ethical and legal implications surrounding the use of AI in forensic contexts, including algorithm transparency and biometric data privacy.
Methodology: A scoping review will be performed according to the Joanna Briggs Institute methodology and PRISMA-ScR guidelines. The protocol is registered on the Open Science Framework. Searches will be conducted across five scientific databases and grey literature, using specific keywords. Studies published between 2023 and 2025 in English, Portuguese, Spanish, and French will be considered. Study selection and screening will be managed via Rayyan.
Conclusion: This scoping review will clarify the current state of evidence regarding the use of artificial intelligence in forensic identification. The findings may guide future research and support the development of ethical, standardized frameworks for implementing these technologies in medicolegal investigations.
Introdução: A medicina dentária forense desempenha um papel essencial em investigações jurídicas ao facilitar a identificação humana por meio de registos clínicos, marcas de mordida e estimativa de idade. Historicamente dependente de avaliações manuais e baseadas em especialistas, essa área está sendo reformulada pelos avanços tecnológicos. A integração da inteligência artificial, incluindo machine learning e visão computacional, oferece novas possibilidades para automatizar e aprimorar análises, melhorando a precisão diagnóstica, acelerando o processamento de casos e reduzindo a subjetividade. Objetivos: O objetivo geral deste estudo é mapear e compreender as implicações, capacidades e limitações das tecnologias de inteligência artificial para profissionais forenses e partes interessadas do setor jurídico. Para facilitar uma estratégia de extração de dados direcionada, esta revisão abordará objetivos operacionais específicos, nomeadamente: identificar as principais áreas da medicina dentária forense onde a inteligência artificial é atualmente aplicada, avaliar as capacidades relatadas e os resultados de desempenho de vários modelos de inteligência artificial nestas aplicações; categorizar as limitações técnicas e os desafios relatados na literatura, como a qualidade dos dados, o tamanho da amostra e a falta de padronização e mapear as implicações éticas e legais que envolvem o uso da IA em contextos forenses, incluindo a transparência dos algoritmos e a privacidade dos dados biométricos. Metodologia: Uma revisão de escopo será realizada de acordo com a metodologia do Joanna Briggs Institute e as diretrizes PRISMA-ScR. O protocolo está registado no Open Science Framework. As buscas serão conduzidas em cinco bases de dados científicas e na literatura cinzenta, utilizando palavras-chave específicas. Serão considerados estudos publicados entre 2023 e 2025 nos idiomas inglês, português, espanhol e francês. A seleção e a triagem dos estudos serão gerenciadas por meio do Rayyan. Resultados: Esperamos encontrar múltiplas técnicas de inteligência artificial aplicadas à medicina dentária forense, incluindo modelos de machine learning e deep learning para estimativa da idade e do sexo. A revisão irá provavelmente demonstrar que a inteligência artificial pode aumentar significativamente a precisão diagnóstica e a velocidade de análise, embora o seu desempenho possa ser limitado pela heterogeneidade dos dados e falta de padronização. Conclusão: Esta revisão de escopo irá esclarecer o estado atual das evidências relativas à utilização da inteligência artificial na identificação forense. Os resultados poderão orientar investigações futuras e apoiar o desenvolvimento de diretrizes éticas e padronizadas para a implementação destas tecnologias em investigações médico-legais.
Introdução: A medicina dentária forense desempenha um papel essencial em investigações jurídicas ao facilitar a identificação humana por meio de registos clínicos, marcas de mordida e estimativa de idade. Historicamente dependente de avaliações manuais e baseadas em especialistas, essa área está sendo reformulada pelos avanços tecnológicos. A integração da inteligência artificial, incluindo machine learning e visão computacional, oferece novas possibilidades para automatizar e aprimorar análises, melhorando a precisão diagnóstica, acelerando o processamento de casos e reduzindo a subjetividade. Objetivos: O objetivo geral deste estudo é mapear e compreender as implicações, capacidades e limitações das tecnologias de inteligência artificial para profissionais forenses e partes interessadas do setor jurídico. Para facilitar uma estratégia de extração de dados direcionada, esta revisão abordará objetivos operacionais específicos, nomeadamente: identificar as principais áreas da medicina dentária forense onde a inteligência artificial é atualmente aplicada, avaliar as capacidades relatadas e os resultados de desempenho de vários modelos de inteligência artificial nestas aplicações; categorizar as limitações técnicas e os desafios relatados na literatura, como a qualidade dos dados, o tamanho da amostra e a falta de padronização e mapear as implicações éticas e legais que envolvem o uso da IA em contextos forenses, incluindo a transparência dos algoritmos e a privacidade dos dados biométricos. Metodologia: Uma revisão de escopo será realizada de acordo com a metodologia do Joanna Briggs Institute e as diretrizes PRISMA-ScR. O protocolo está registado no Open Science Framework. As buscas serão conduzidas em cinco bases de dados científicas e na literatura cinzenta, utilizando palavras-chave específicas. Serão considerados estudos publicados entre 2023 e 2025 nos idiomas inglês, português, espanhol e francês. A seleção e a triagem dos estudos serão gerenciadas por meio do Rayyan. Resultados: Esperamos encontrar múltiplas técnicas de inteligência artificial aplicadas à medicina dentária forense, incluindo modelos de machine learning e deep learning para estimativa da idade e do sexo. A revisão irá provavelmente demonstrar que a inteligência artificial pode aumentar significativamente a precisão diagnóstica e a velocidade de análise, embora o seu desempenho possa ser limitado pela heterogeneidade dos dados e falta de padronização. Conclusão: Esta revisão de escopo irá esclarecer o estado atual das evidências relativas à utilização da inteligência artificial na identificação forense. Os resultados poderão orientar investigações futuras e apoiar o desenvolvimento de diretrizes éticas e padronizadas para a implementação destas tecnologias em investigações médico-legais.
Descrição
Palavras-chave
Dentists Artificial intelligence Machine learning Forensic odontology Médicos dentistas Inteligência artificial Medicina dentária forense
Contexto Educativo
Citação
Guimarães, M. I., Pinto, R., & Cardoso, I. L. (2026). Applications, capabilities, and limitations of artificial intelligence in forensic odontology: A scoping review protocol. Athena Health & Research Journal, 3(Suppl.). https://doi.org/10.62741/ahrj.v3iSuppl.248
Editora
Fundação Fernando Pessoa