Repository logo
 
Publication

Aplicação do volatiloma urinário no diagnóstico não invasivo do carcinoma de células renais

2020-09-24Conference object Open access
Simple item page
dc.contributor.authorPinto, Joana
dc.contributor.authorAmaro, Filipa
dc.contributor.authorLima, Ana Rita
dc.contributor.authorCarvalho-Maia, Carina
dc.contributor.authorJerónimo, Carmen
dc.contributor.authorHenrique, Rui
dc.contributor.authorBastos, Maria de Lourdes
dc.contributor.authorCarvalho, Márcia
dc.contributor.authorGuedes de Pinho, Paula
dc.date.accessioned2021-07-05T11:24:47Z
dc.date.available2021-07-05T11:24:47Z
dc.date.issued2020-09-24
dc.description.abstractO carcinoma de células renais do subtipo células claras (ccCCR) representa o tipo mais comum (~70%) de cancro renal. Investigações recentes sugerem que o desenvolvimento deste tipo de cancro está relacionado com alterações metabólicas induzidas por mutações que ocorrem em genes que controlam o metabolismo celular (p.ex., von Hippel–Lindau e fumarato hidratase). Deste modo, o estudo de potenciais biomarcadores de ccCCR, através de uma abordagem metabolómica, torna-se bastante pertinente e atual. Em particular, a fração volátil do metaboloma urinário tem revelado resultados muito promissores na identificação de painéis de biomarcadores com elevada sensibilidade para a deteção de cancros urológicos. Devido aos avanços consideráveis na área dos sensores bioelectrónicos, espera-se que num futuro próximo este tipo de cancro possa ser diagnosticado de uma forma simples, rápida e não invasiva em contexto clínico. Objetivos: Este trabalho teve como objetivo principal a identificação de um painel de biomarcadores para deteção não invasiva de ccCCR através da análise do perfil volátil da urina de doentes com ccCCR (n=75) e de indivíduos controlo (sem cancro, n=75). Material e Métodos: Os compostos orgânicos voláteis (COVs), e mais especificamente os compostos carbonílicos voláteis (CCVs), presentes na urina foram analisados por microextração em fase sólida por headspace e cromatografia gasosa acoplada à espectrometria de massa (HS-SPME-GC-MS). Os dados obtidos foram pré-processados e analisados com recurso a ferramentas bioinformáticas. Resultados: Os modelos de classificação obtidos para as análises de COVs e CCVs mostraram uma boa separação entre as urinas de doentes com ccCCR e controlos, com áreas sob a curva (AUC) de 0,846 e 0,818, respetivamente. No total, 22 compostos revelaram alterações estatisticamente significativas entre os dois grupos, incluindo vários aldeídos, cetonas, hidrocarbonetos aromáticos e terpenos. Foi ainda encontrado um conjunto de seis potenciais biomarcadores de ccCCR que revelou uma AUC de 0.869, sensibilidade de 80%, especificidade de 82% e exatidão de 81%. Deste painel fazem parte o octanal, 3-metilbutanal, benzaldeído, 2-furaldeído, 4-heptanona e p-cresol. As desregulações observadas nos níveis destes compostos sugerem alterações no metabolismo energético e uma maior expressão das enzimas ligadas a processos de carcinogénese. Conclusões: Estes resultados confirmam o potencial da assinatura volátil da urina para a deteção não invasiva de ccCCR e revelam um conjunto de biomarcadores moleculares que podem ser utilizados no desenvolvimento de novos materiais que permitam o seu reconhecimento por sensores bioelectrónicos, comummente chamados de “E-noses”.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10284/10059
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.relationPOCI-01-0145-FEDER-030388-PTDC/SAU-SER/30388/2017pt_PT
dc.relationApplied Molecular Biosciences Unit
dc.titleAplicação do volatiloma urinário no diagnóstico não invasivo do carcinoma de células renaispt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleApplied Molecular Biosciences Unit
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F04378%2F2020/PT
oaire.citation.conferencePlacePortopt_PT
oaire.citation.title2º Encontro Nacional de Jovens Investigadores em Oncologia (ENJIO 2020)pt_PT
oaire.fundingStream6817 - DCRRNI ID
person.familyNameCarvalho
person.givenNameMarcia
person.identifier2017111
person.identifier.ciencia-id8B10-171E-E63E
person.identifier.orcid0000-0001-9884-4751
person.identifier.ridD-5999-2013
person.identifier.scopus-author-id7201413997
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublication3837b828-ba57-47f7-a811-cce65e4922c6
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery3837b828-ba57-47f7-a811-cce65e4922c6
relation.isProjectOfPublicationb5424fac-4702-4ea1-81b2-9243e225f377
relation.isProjectOfPublication.latestForDiscoveryb5424fac-4702-4ea1-81b2-9243e225f377

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
COM_ORAL_NAC_36.pdf
Size:
2.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

FCS - Comunicações em Conferências Nacionais