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Inteligência de negócios aplicada: a proposta de um modelo para gestão de recebíveis de empreendimentos imobiliários baseada em dados
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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| 37677 | 46.89 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Esta investigação tem como objectivo verificar a influência da inteligência de negócios na gestão financeira de empreendimentos imobiliários. Com o intuito de responder a esse questionamento, o referencial teórico abordou de forma detalhada as ferramentas de inteligência de negócios, a modelagem/modelação dos dados, processo de transformação digital, a gestão baseada em dados e o potencial de transformação de dados provenientes de diversas fontes em informações relevantes ao processo decisório na gestão dos recebíveis imobiliários. O modelo proposto, baseia-se na utilização de ferramentas de inteligência de negócio para, de forma autônoma e sem interferência humana, consolidar dados provenientes de diversas fontes e locais distintos em painéis gráficos interativos, atualizados em tempo real, e sua utilização em substituição aos relatórios textuais como ferramenta de auxílio ao processo decisório. A metodologia utilizada foi um estudo de caso, com a utilização de inquéritos por questionários que seguem uma abordagem mista, com questões quantitativas e qualitativas. Esta proposta de investigação ofereceu um contributo com um modelo de gestão preditivo na perspectiva que colabora para a inserção, compartilhamento e gestão do fluxo de informação para tomada de decisão nas organizações deste ramo. Os resultados obtidos na investigação foram bastante esclarecedores, direcionaram o processo de pesquisa, e foram devidamente validados com 4 gestores atuantes e em várias empresas distintas, confirmando o potencial do projeto e a sua aplicabilidade prática. Espera-se que com este estudo, uma melhoria no processo decisório, especialmente da gestão de recebíveis imobiliários, com a utilização de informações relevantes, disponíveis em tempo real, a um custo operacional acessível, possibilitando decisões rápidas e assertivas, baseadas em dados e não em sentimentos ou experiências, reforçando a relevância dos dados e a da sua análise para a condução da tomada de decisão.
Cette enquête vise à vérifier l'influence de l'intelligence économique dans la gestion financière des projets immobiliers. Afin de répondre à cette question, le cadre théorique a abordé en détail les outils d'intelligence d'affaires, la modélisation des données, le processus de transformation numérique, la gestion basée sur les données et le potentiel de transformation des données de différentes sources en informations pertinentes pour le processus de prise de décision dans la gestion. de créances immobilières. Le modèle proposé repose sur l'utilisation d'outils d'intelligence d'affaires pour consolider de manière autonome et sans interférence humaine des données provenant de différentes sources et de différents emplacements dans des panneaux graphiques interactifs, mis à jour en temps réel, et leur utilisation à la place des rapports de textes comme outil d'aide le processus de prise de décision. La méthodologie utilisée était une étude de cas, avec l'utilisation d'enquêtes par questionnaires à biais mixte, avec des questions quantitatives et qualitatives. Cette proposition de recherche a offert une contribution avec un modèle de gestion prédictive dans la perspective qui collabore pour l'insertion, le partage et la gestion du flux d'informations pour la prise de décision dans les organisations de cette branche. Les résultats obtenus dans l'enquête ont été assez éclairants, ont guidé le processus de recherche et ont été dûment validés auprès de 4 gestionnaires actifs et dans plusieurs entreprises différentes, confirmant le potentiel du projet et son applicabilité pratique. Il est attendu avec cette étude, une amélioration du processus décisionnel, notamment dans la gestion des créances immobilières, avec l'utilisation d'informations pertinentes, disponibles en temps réel, à un coût opérationnel accessible, permettant des décisions rapides et affirmées, basé sur des données et non sur des sentiments ou des experiences, renforçant la pertinence des données et de leur analyse pour piloter la prise de décision.
This investigation aims to verify the influence of business intelligence in the financial management of real estate projects. In order to answer this question, the theoretical framework discussed in detail the business intelligence tools, data modeling, digital transformation process, data-based management and the potential for transforming data from different sources into information relevant to the decision-making process in the management of real estate receivables. The proposed model is based on the use of business intelligence tools to autonomously and without human interference consolidate data from different sources and different locations in interactive graphic panels, updated in real time, and their use in place of text based reports as a tool to aid the decision-making process. The methodology used was a case study, with the use of surveys by questionnaires that have a mixed approach, with quantitative and qualitative questions. This investigation proposal offered a contribution with a model of predictive management in the perspective that collaborates for the insertion, sharing and management of the flow of information for decision-making in the organizations of this sector of activity. The results obtained in the investigation were quite enlightening, guided the research process, and were duly validated with 4 active managers and in several different companies, confirming the potential of the project and its practical applicability. It is expected that with this study, an improvement in the decision-making process, especially in the management of real estate receivables, with the use of relevant information, available in real time, at an accessible operational cost, enabling fast and assertive decisions, based on data and not into feelings or experiences, reinforcing the relevance of data and its analysis for driving an informed decision-making process.
Cette enquête vise à vérifier l'influence de l'intelligence économique dans la gestion financière des projets immobiliers. Afin de répondre à cette question, le cadre théorique a abordé en détail les outils d'intelligence d'affaires, la modélisation des données, le processus de transformation numérique, la gestion basée sur les données et le potentiel de transformation des données de différentes sources en informations pertinentes pour le processus de prise de décision dans la gestion. de créances immobilières. Le modèle proposé repose sur l'utilisation d'outils d'intelligence d'affaires pour consolider de manière autonome et sans interférence humaine des données provenant de différentes sources et de différents emplacements dans des panneaux graphiques interactifs, mis à jour en temps réel, et leur utilisation à la place des rapports de textes comme outil d'aide le processus de prise de décision. La méthodologie utilisée était une étude de cas, avec l'utilisation d'enquêtes par questionnaires à biais mixte, avec des questions quantitatives et qualitatives. Cette proposition de recherche a offert une contribution avec un modèle de gestion prédictive dans la perspective qui collabore pour l'insertion, le partage et la gestion du flux d'informations pour la prise de décision dans les organisations de cette branche. Les résultats obtenus dans l'enquête ont été assez éclairants, ont guidé le processus de recherche et ont été dûment validés auprès de 4 gestionnaires actifs et dans plusieurs entreprises différentes, confirmant le potentiel du projet et son applicabilité pratique. Il est attendu avec cette étude, une amélioration du processus décisionnel, notamment dans la gestion des créances immobilières, avec l'utilisation d'informations pertinentes, disponibles en temps réel, à un coût opérationnel accessible, permettant des décisions rapides et affirmées, basé sur des données et non sur des sentiments ou des experiences, renforçant la pertinence des données et de leur analyse pour piloter la prise de décision.
This investigation aims to verify the influence of business intelligence in the financial management of real estate projects. In order to answer this question, the theoretical framework discussed in detail the business intelligence tools, data modeling, digital transformation process, data-based management and the potential for transforming data from different sources into information relevant to the decision-making process in the management of real estate receivables. The proposed model is based on the use of business intelligence tools to autonomously and without human interference consolidate data from different sources and different locations in interactive graphic panels, updated in real time, and their use in place of text based reports as a tool to aid the decision-making process. The methodology used was a case study, with the use of surveys by questionnaires that have a mixed approach, with quantitative and qualitative questions. This investigation proposal offered a contribution with a model of predictive management in the perspective that collaborates for the insertion, sharing and management of the flow of information for decision-making in the organizations of this sector of activity. The results obtained in the investigation were quite enlightening, guided the research process, and were duly validated with 4 active managers and in several different companies, confirming the potential of the project and its practical applicability. It is expected that with this study, an improvement in the decision-making process, especially in the management of real estate receivables, with the use of relevant information, available in real time, at an accessible operational cost, enabling fast and assertive decisions, based on data and not into feelings or experiences, reinforcing the relevance of data and its analysis for driving an informed decision-making process.
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Keywords
Inteligência de negócios Painéis interativos Gestão baseada em dados Recebíveis imobiliários Securitização Intelligence d'affaires Panneaux interactifs Gestion basée sur les données Créances immobilières Titrisation Business intelligence Interactive panels Data based management Real estate receivables Securitization