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A inteligência artificial na gestão de risco da cadeia de abastecimento
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| Projeto_de_graduação_39485 | 2.76 MB | Adobe PDF |
Authors
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Abstract(s)
Pretende-se com este trabalho apresentar uma análise sobre o impacto da Inteligência Artificial (IA) na gestão de riscos da cadeia de abastecimento. Este trabalho, contém uma exposição dos conceitos fundamentais para a compreensão da temática, que incidem sobre os conceitos de risco, cadeia de abastecimento, os principais riscos e implicações que estão na base da gestão da cadeia de abastecimento. As cadeias de abastecimento, pela sua natureza estão sujeitas ao risco. O risco é a probabilidade ou ameaça de danos, lesões, perdas, ou outros eventos negativos causados por fatores externos ou internos. Este trabalho identificou quatro tipos de riscos, os riscos externos, internos, de procura e de fornecimento. A gestão dos mesmos é realizada a partir de quatro etapas, a identificação, a avaliação, a mitigação e por último a monitoração dos riscos.
Ao longo do trabalho, é apresentada a elaboração de dois casos de estudo, o primeiro sobre a empresa Zara e o segundo sobre o mais recente acordo entre as duas grandes empresas Coca-cola e Microsoft, com os quais foi possível concluir que ambas empresas mostraram uma abordagem proativa e inovadora com a adoção da IA, como forma de contornar os desafios como por exemplo, desafios de gestão, de segurança, tecnológicos, que podem existir dentro de uma cadeia de abastecimento. Esta implementação não só melhorou a eficiência operacional e a gestão do risco, mas também proporcionou uma evolução no que diz respeito a transformação digital dentro de mercados tão competitivos.
The aim of this paper is to present an analysis of the impact of Artificial Intelligence (AI) on supply chain risk management. This work contains an exposition of the fundamental concepts for understanding the subject, which focus on the concepts of risk, supply chain, the main risks and implications that underpin supply chain management. Supply chains, by their very nature, are subject to risk. Risk is the probability or threat of damage, injury, loss or other negative events caused by external or internal factors. This work has identified four types of risk: external, internal, demand and supply risks. These risks are managed through four stages: risk identification, risk assessment, risk mitigation and, finally, risk monitoring. Throughout the paper, two case studies are presented, the first on the company Zara and the second on the most recent agreement between the two large companies Coca Cola and Microsoft, with which it was possible to conclude that both companies showed a proactive and innovative approach with the adoption of AI, as a way of getting around the challenges such as management, security and technological challenges that can exist within a supply chain. This implementation not only improved operational efficiency and risk management, but also provided an evolution in terms of digital transformation within such competitive markets.
The aim of this paper is to present an analysis of the impact of Artificial Intelligence (AI) on supply chain risk management. This work contains an exposition of the fundamental concepts for understanding the subject, which focus on the concepts of risk, supply chain, the main risks and implications that underpin supply chain management. Supply chains, by their very nature, are subject to risk. Risk is the probability or threat of damage, injury, loss or other negative events caused by external or internal factors. This work has identified four types of risk: external, internal, demand and supply risks. These risks are managed through four stages: risk identification, risk assessment, risk mitigation and, finally, risk monitoring. Throughout the paper, two case studies are presented, the first on the company Zara and the second on the most recent agreement between the two large companies Coca Cola and Microsoft, with which it was possible to conclude that both companies showed a proactive and innovative approach with the adoption of AI, as a way of getting around the challenges such as management, security and technological challenges that can exist within a supply chain. This implementation not only improved operational efficiency and risk management, but also provided an evolution in terms of digital transformation within such competitive markets.
Description
Projeto de Graduação apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Licenciada em Ciências Empresariais
Keywords
Inteligência artificial Cadeia de abastecimento Gestão de risco Logística Eficiência operacional Artificial intelligence Supply chain Risk management Logistics Operational efficiency