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Abstract(s)
Floods and droughts are natural phenomena of difficult prevision. Awareness, mitigation
and water resource management, depend upon timely information on the beginning of a
dry or wet period and on their extension in time and space. This study predicts SPI steady
state class probabilities in the Douro region, Portugal, through an empirical and Markov
chain approach, expected residence time in each class of severity; expected first passage
time, recurrence time and class prediction in a short-term basis. It was verified that all these
variables are useful for water resources management.
Cheias e secas são fenómenos naturais de difícil previsão. O conhecimento, mitigação e
gestão dos recursos hídricos depende de informação sobre o início dos períodos secos ou
húmidos e a sua extensão no tempo e no espaço. Este estudo prevê as probabilidades das
classes do índice SPI, na região do Douro, Portugal, através das séries de Markov e de um
método empírico, tempo de residência esperada em cada classe, tempo médio de transição
entre classes pela primeira vez, tempo de recorrência e previsão de classes a curto prazo.
Verificou-se que todas as variáveis são convenientes para a gestão dos recursos hídricos.
Description
Keywords
SPI Markov chain Floods and droughts Water resources management Cadeia de Markov Cheias e secas Gestão de recursos hídricos
Citation
Revista da Faculdade de Ciência e Tecnologia. Porto. ISSN 1646-0499. 5 (2008) 40-53.