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Framework modular de RAG plug-and-play para chatbots empresariais em hardware com recursos limitados

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
dc.contributor.advisorSoares, Christophe
dc.contributor.advisorMoreira, Rui
dc.contributor.authorMoutinho, Nuno Ricardo Moreira
dc.date.accessioned2025-10-13T11:00:45Z
dc.date.available2025-10-13T11:00:45Z
dc.date.issued2025-10-03
dc.description.abstractCom o crescente interesse por sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala, muitas empresas procuram incorporar soluções de chatbots inteligentes para apoio interno e resposta a clientes. No entanto, as abordagens mais avançadas, como o Retrieval-Augmented Generation, continuam inacessíveis para pequenas e médias empresas (PMEs) devido aos elevados requisitos computacionais, dependência de infraestrutura em cloud e complexidade de configuração. Esta dissertação propõe uma solução modular e plug-and-play que permite a qualquer organização instalar e executar localmente um sistema RAG em hardware modesto, com ou sem GPU. A arquitetura desenvolvida suporta ingestão de documentos em múltiplos formatos, recuperação híbrida (densa e esparsa) e geração de respostas com modelos LLM quantizados, utilizando bibliotecas como llama.cpp, FAISS e SQLite FTS5. Um processo automático de benchmarking permite adaptar o sistema ao hardware disponível, sugerindo configurações ideais de forma transparente para o utilizador. A solução inclui ainda um mecanismo de mitigação de alucinações, com pontuação de confiança, citações e recusa de resposta sempre que necessário. Os testes realizados demonstram que a aplicação é capaz de funcionar com eficácia em dispositivos com apenas CPU, oferecendo tempos de resposta inferiores a 9 segundos e elevada precisão em respostas fundamentadas. Os resultados obtidos validam a viabilidade de democratizar o acesso a sistemas RAG personalizados, seguros e eficientes, especialmente em contextos empresariais com restrições orçamentais e requisitos de privacidade.por
dc.description.abstract
dc.identifier.tid204039843
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10284/14656
dc.language.isopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.titleFramework modular de RAG plug-and-play para chatbots empresariais em hardware com recursos limitadospor
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informática, ramo de Computação Móvel

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