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- Revisão de contribuições para um pipeline de reconhecimento e consciência de emoções - variáveis de contexto, instrumentos & sensores, técnicas de pré-processamento e propriedades extraídas para reconhecimento automático de emoçõesPublication . Carvalho, Célio; M. Torres, José; S. Moreira, RuiA avaliação emocional tem sido uma área de investigação, desde há muitos anos, na área da saúde e na área psicossocial. Foi a partir da década de 90 que o reconhecimento de emoções ganhou mais atenção por parte dos investigadores, tornando-se num importante tópico de investigação até aos dias de hoje (Basu, Bag, Mahadevappa, Mukherjee, & Guha, 2016). Segundo Picard, o estudo das emoções moveu-se da psicologia para a área da computação, criando um novo campo de investigação chamado de Affective Computing (AC). Aliás, no seu livro “Affective Computing”, indica as bases para a criação de um sistema inteligente para deteção emocional de forma automática (R. W. Picard, 1995). Nos últimos anos, tem-se presenciado a um aumento deste tipo de investigações, talvez pela necessidade de transformar a relação entre as coisas (e.g. hardware, software e produtos em geral) e as pessoas, numa interação mais inteligente e natural (R. Picard & Klein, 2002), transformando assim o AC num tópico importante de investigação (Bos, 2010). Vários autores consideram que a deteção automática de emoções poderá ter um impacto positivo na vida das pessoas. Por exemplo, a área da psicologia poderá beneficiar, com menos subjetividade, de dados contínuos e menos diferidos no tempo; a saúde poderá ser avaliada com informação complementar à fisiológica; poderá ser mais fácil detetar delitos como atos de delinquência e atentados terroristas; e será mais fácil desenhar produtos especializados em provocar ou transmitir emoções no mundo virtual (Murad & Malkawi, 2012). Poderá também ser possível criar sistemas inteligentes do ponto de vista afetivo, conscientes ao nível emocional, capazes de percecionar e reagir às emoções dos utilizadores. Apesar de existirem já vários estudos com o objetivo de detetar automaticamente emoções, os autores acreditam que a correlação de variáveis sociais, culturais e religiosas, com as fisiológicas, poderá contribuir de forma positiva para a qualidade dos resultados obtidos. Neste contexto, está-se a preparar uma experiência para detetar automaticamente o bem-estar nos trabalhadores de escritório. Pretende-se recolher variáveis de contexto de várias modalidades e, depois do respetivo pré-processamento, usar esses dados como input de algoritmos de Machine Learning (ML) para a respetiva classificação. O objetivo é verificar a possibilidade de criar sistemas inteligentes do ponto de vista afetivo, conscientes ao nível emocional, capazes de percecionar e reagir às emoções dos funcionários de escritório. Este relatório resume as obras estudadas pelos autores na área do AC na revisão bibliográfica sobre o tema. Sugere-se um sistema de tokens para melhor categorização da informação, e propõe-se também uma sistematização da informação através da organização desses tokens em quadros resumo, para permitir uma análise agregada das investigações. Na secção seguinte são resumidas as variáveis de contexto e propriedades de domínio utilizadas pelos autores. Depois são apresentados os instrumentos & sensores utilizados na recolha das variáveis de contexto. Posteriormente são resumidas as técnicas de pré-processamento utilizadas. Conclui-se com uma enumeração das propriedades extraídas mais utilizadas nas obras estudadas.
- Middleware: the layer in betweenPublication . Moreira, Rui S.; Rocha, Álvaro; Vasconcelos, José Braga deMiddleware is a widely used term in various areas of distributed systems. This paper focuses specifically on component-based middleware, i.e., the software layer that offers, to application developers, a platform, a programming model and a standard set of services (e.g.,persistency, transactions, security, refl ection, etc.) capable of hiding the interaction details between components of a distributed system. This middle tier makes language and distribution heterogeneity transparent to developers and decreases the diffi culty of managing the creation, distribution, deployment and adaptation of software components.
- Reflexão sobre a oportunidade de educação superior em informática médicaPublication . Rocha, Álvaro; Vasconcelos, José Braga de; Moreira, Rui S.Considerando que a informação e o conhecimento são os recursos mais importantes das organizações modernas, particularmente das organizações ligadas à prestação de cuidados de saúde, apresentamos neste artigo uma reflexão sobre as oportunidades, para Portugal, de educação superior em Informática Médica. O objectivo dessa educação será preparar recursos humanos capazes de satisfazerem necessidades de informação e comunicação de unidades de serviços de saúde, através de planeamento, gestão, concepção, integração, implementação e avaliação eficiente e eficaz de sistemas e tecnologias de informação. A acção nesta área será, em si mesma, um agente de mudança que, materializada na própria educação e acções de consultadoria, actuará como catalizador da reivindicada melhoria da qualidade dos serviços prestados pelas unidades de saúde portuguesas.
- The 15-minute city in Porto, Portugal: accessibility for the elderlyPublication . Guerreiro, Maria; Dinis, Maria Alzira Pimenta; Sucena, Sara; Pereira, Madalena Sofia Araujo; Silva, Isabel; Ferreira, Diogo; Silva Moreira, RuiThe concept of the 15-Minute City aims to enhance urban accessibility by ensuring that essential services are within a short walking distance. This study evaluates the accessibility of Porto, Portugal, particularly for the elderly, by assessing urban density, permeability, and walkability, with a specific focus on crossings and ramps. A five-step methodology was employed, including spatial analysis using QGIS and Place Syntax Tool, proximity assessments, and an in-situ survey of crossings and ramps in the CHP. The results indicate that while the city of Porto offers a dense and walkable urban environment, significant accessibility challenges remain due to inadequate ramp distribution. The data collection identified 80 crossings, of which only 60 were listed in OpenStreetMap, highlighting data inconsistencies. Additionally, 18 crossings lacked curb ramps, posing mobility barriers for elderly residents. These findings highlight the need of infrastructure improvements to support inclusive urban mobility. The study also proposes an automated method to enhance ramp data collection for broader applications. Addressing these gaps is crucial for achieving the equity and sustainability goals of the 15-Minute City model, ensuring that aging populations can navigate urban spaces safely and efficiently.