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- Revisão de contribuições para um pipeline de reconhecimento e consciência de emoções - variáveis de contexto, instrumentos & sensores, técnicas de pré-processamento e propriedades extraídas para reconhecimento automático de emoçõesPublication . Carvalho, Célio; M. Torres, José; S. Moreira, RuiA avaliação emocional tem sido uma área de investigação, desde há muitos anos, na área da saúde e na área psicossocial. Foi a partir da década de 90 que o reconhecimento de emoções ganhou mais atenção por parte dos investigadores, tornando-se num importante tópico de investigação até aos dias de hoje (Basu, Bag, Mahadevappa, Mukherjee, & Guha, 2016). Segundo Picard, o estudo das emoções moveu-se da psicologia para a área da computação, criando um novo campo de investigação chamado de Affective Computing (AC). Aliás, no seu livro “Affective Computing”, indica as bases para a criação de um sistema inteligente para deteção emocional de forma automática (R. W. Picard, 1995). Nos últimos anos, tem-se presenciado a um aumento deste tipo de investigações, talvez pela necessidade de transformar a relação entre as coisas (e.g. hardware, software e produtos em geral) e as pessoas, numa interação mais inteligente e natural (R. Picard & Klein, 2002), transformando assim o AC num tópico importante de investigação (Bos, 2010). Vários autores consideram que a deteção automática de emoções poderá ter um impacto positivo na vida das pessoas. Por exemplo, a área da psicologia poderá beneficiar, com menos subjetividade, de dados contínuos e menos diferidos no tempo; a saúde poderá ser avaliada com informação complementar à fisiológica; poderá ser mais fácil detetar delitos como atos de delinquência e atentados terroristas; e será mais fácil desenhar produtos especializados em provocar ou transmitir emoções no mundo virtual (Murad & Malkawi, 2012). Poderá também ser possível criar sistemas inteligentes do ponto de vista afetivo, conscientes ao nível emocional, capazes de percecionar e reagir às emoções dos utilizadores. Apesar de existirem já vários estudos com o objetivo de detetar automaticamente emoções, os autores acreditam que a correlação de variáveis sociais, culturais e religiosas, com as fisiológicas, poderá contribuir de forma positiva para a qualidade dos resultados obtidos. Neste contexto, está-se a preparar uma experiência para detetar automaticamente o bem-estar nos trabalhadores de escritório. Pretende-se recolher variáveis de contexto de várias modalidades e, depois do respetivo pré-processamento, usar esses dados como input de algoritmos de Machine Learning (ML) para a respetiva classificação. O objetivo é verificar a possibilidade de criar sistemas inteligentes do ponto de vista afetivo, conscientes ao nível emocional, capazes de percecionar e reagir às emoções dos funcionários de escritório. Este relatório resume as obras estudadas pelos autores na área do AC na revisão bibliográfica sobre o tema. Sugere-se um sistema de tokens para melhor categorização da informação, e propõe-se também uma sistematização da informação através da organização desses tokens em quadros resumo, para permitir uma análise agregada das investigações. Na secção seguinte são resumidas as variáveis de contexto e propriedades de domínio utilizadas pelos autores. Depois são apresentados os instrumentos & sensores utilizados na recolha das variáveis de contexto. Posteriormente são resumidas as técnicas de pré-processamento utilizadas. Conclui-se com uma enumeração das propriedades extraídas mais utilizadas nas obras estudadas.
- Hypohidrotic ectodermal dysplasia and its manifestations in the oral cavityPublication . Cardoso, Jennifer; de Faria Carvalho, Célio Domingos; Carvalho Silva, Cátia; Moura Teles, Ana; C. Leal, M. Fernanda; Lopes Cardoso, InêsThe Ectodermal Dysplasias generally present orofacial manifestations, such as skeletal discrepancies and dental alterations. Therefore, the role of a paediatric dentist in the detection and recognition of these repercussions can be crucial in early diagnosis of the disease. The oral rehabilitation of paediatric patients with this condition is extremely important, ideally, at a very early stage, yet contributing for the re-establishment of normal chewing, swallowing and phonetics functions, and, naturally, aesthetics increase. The purpose of this narrative review aims to elucidate dentists about their role in the detection, diagnosis, treatment and monitoring of the Ectodermal Dysplasia’ oral manifestations in paediatric patients, through the presentation of general physical and specific craniofacial characteristics.