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- Efeitos ecotoxicológicos em organismos aquáticos pertencentes a três níveis tróficos (poliquetas, bivalves e peixes) resultantes da exposição crónica a nanopartículas de níquel em concentrações ambientalmente realistas com recurso a biomarcadores de stress oxidativoPublication . Motta, Eduardo Henrique Bastos; Neves, José Manuel; Correia, Alberto TeodoricoAs nanopartículas de níquel (Nps-Ni) têm despertado crescente interesse na pesquisa ambiental devido às suas diversas aplicações industriais e potenciais impactos sobre a biota aquática. Este estudo avaliou o impacto ecotoxicológico de concentrações ambientalmente relevantes (0,05; 0,50; e 5,00 mg/L) de nanopartículas de níquel, utilizando biomarcadores de stresse oxidativo. O anelídeo Hediste diversicolor, o bivalve Mytilus spp. e o peixe Sparus aurata foram expostos cronicamente durante 28 dias a diferentes concentrações de Nps-Ni (0,05, 0,5 e 5 mg/L). Após o período de exposição foi medida a atividade das enzimas e glutationa-S-transferases (GSTs) e feita a quantificação de peroxidação lipídica por substâncias reativas ao ácido tiobarbitúrico (TBARS). Os resultados da exposição dos organismos testados às Nps-Ni mostrou diferentes respostas entre as espécies sugerindo que estas diferenças podem ser o resultado do desenvolvimento de diferentes estratégias de adaptação ao stress induzido pelas Nps-Ni. A atividade da GST aumentou em H. diversicolor e no fígado de S. aurata, sugerindo um papel fundamental desta enzima na detoxificação das Ni-Nps. A atividade da CAT foi inibida na glândula digestiva de Mytilus spp. na concentração mais elevada de Ni-Nps, indicando possível perturbação da defesa antioxidante. Os níveis de TBARS aumentaram significativamente nas brânquias de Mytilus spp. expostos a elevadas concentrações de Ni-Nps, sugerindo danos oxidativos para além da capacidade de detoxificação. Em contraste, os TBARS diminuíram na glândula digestiva de Mytilus e em H. diversicolor, possivelmente devido a respostas antioxidantes compensatórias a montante. Os resultados obtidos neste trabalho reforçam que a avaliação do impacto ambiental das Nps-Ni deve ser feita num contexto que deve ter em atenção a diversidade biológica e as interações ecológicas.
- Avaliação do desempenho da aplicação da inteligência artificial no diagnóstico de lesões cariosas: revisão integrativaPublication . Trufelli, Alberto; Silva, LígiaA inteligência artificial (IA) tem surgido como uma aliada na modernização dos métodos de diagnóstico em diferentes áreas da saúde, e a Medicina Dentária não é exceção. Nos últimos anos, tornou-se evidente o interesse em explorar o potencial dessa tecnologia, principalmente no diagnóstico por imagem. Uma das aplicações mais promissoras é a utilização da IA na deteção de lesões cariosas. O diagnóstico precoce é fundamental para evitar tratamentos invasivos e melhorar a qualidade de vida dos pacientes, sendo justamente nesse ponto que os algoritmos de IA podem representar uma mais-valia. Pretendeu-se com esta revisão integrativa analisar e confrontar a produção científica recente sobre o uso da IA na deteção de lesões de cárie dentária. A metodologia adotada consistiu numa pesquisa na base de dados PubMed, utilizando os descritores “tooth demineralization”, “artificial intelligence”, “machine learning”, “deep learning”, “dental caries”, “diagnostic” e “detection”. Foram identificados 132 artigos, dos quais 9 cumpriram os critérios de inclusão e exclusão. A seleção contemplou estudos publicados entre 2020 e 2025, com foco em modelos de aprendizagem automática, em especial redes neurais convolucionais aplicadas a radiografias ou fotografias dentárias. De modo geral, os estudos mostraram que a IA apresenta um desempenho adequado no diagnóstico de cáries, alcançando altos níveis de sensibilidade, especificidade e precisão. Além disso, destacou-se a sua capacidade de identificar lesões em estágios iniciais, padronizar as interpretações de exames radiográficos e diminuir o tempo de análise. Em alguns trabalhos, o desempenho das redes neurais chegou a ser comparável ou até superior ao de clínicos gerais, o que demonstra o seu enorme potencial. Por outro lado, é importante reconhecer as limitações encontradas. Muitos estudos ainda se baseiam em amostras pouco diversas, o que compromete a generalização dos resultados. Outra limitação prende-se com a falta de validação externa e a ausência de diretrizes éticas e legais claras para a utilização desta tecnologia. Mesmo assim, fica claro que a IA pode ser uma ferramenta complementar valiosa para a prática da Medicina Dentária, ajudando a tornar o processo de diagnóstico mais rápido e fundamentado em evidências científicas, desde que seja aplicada de forma crítica e supervisionada.