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- Poluição atmosférica de fontes industriais urbanas e o seu potencial impacto na saúde humana: estudo caso – controle em comunidades urbanas de Manaus /Amazonas /BrasilPublication . Custódio, Paulo; Barros, Nelson; Telles, Camila Maria Paiva FrançaNo presente estudo, foram analisados os efeitos e os riscos ambientais na saúde humana causados por fontes industriais urbanas. Definiu-se duas comunidades, um caso, diretamente afetada pelas emissões de uma fonte industrial e outra controle, fora dessa influência. Foram empregados métodos de pesquisa e metodologias, aplicados às duas comunidades de forma igual, resultando em elementos de análise e comparação, definitivos para os resultados finais da pesquisa. A opção dos Métodos Exploratório, Descritivo e campanhas do registro dos poluentes do ar, resume os procedimentos do escopo metodológico adotado. A aplicação do Método Exploratório, foi realizada através de questionário na etapa inicial, contribuindo no conhecimento dos ambientes, e fundamentando o desenvolvimento e etapas posteriores do estudo. No uso do Método Descritivo, foi definido como objeto de tratamento os prontuários médicos, com informações e dados das Unidades Básicas de Saúde - UBS, de ambas as comunidades. Este procedimento permitiu a definição de um modelo descritivo quantitativo, com categorias/variáveis de saúde, que foram tratadas pelo software SPSS versão 27 e aplicados testes estatísticos, que gerou Tabela cruzada com variáveis categóricas para descrição e inferência dos fatores associados a doenças respiratórias e dermatológicas e Tabela de estatística descritiva das comunidades. Estas Tabelas avaliaram os níveis de associação, relação de significância e o tamanho dos efeitos das variáveis de saúde, sendo submetidas aos testes estatísticos de Qui-quadrado de Pearson (χ2), para a correção de Yates, teste de Monte Carlo e intervalos de confiança e teste V de Cramer total. No uso do sensor de qualidade do ar (PurpleAir) registrou-se campanha em 2022, os valores médios de referência de 24hs de PM2,5 e PM10 e utilizados dados secundários meteorológicos (direção e velocidade do vento, temperatura e precipitação) do INMET, em ambas as comunidades, considerando condições de verão e inverno amazônico. Os dados foram tratados usando o teste de desvio à Normalidade de Shapiro-Wilk e teste de U-Mann-Whitney de significância das diferenças entre comunidades. Foram elaborados Gráficos do tipo boxplot, nos períodos sazonais em análise, de PM2,5 e PM10, e traçadas as linhas limítrofes (guidelines), recomendadas pela OMS (2021), que demonstraram as diferenças significativas da qualidade do ar nas comunidades e o comportamento destes materiais particulados em sazonalidades diferentes. Os resultados produzidos neste estudo, permitiram uma avaliação detalhada sobre o problema da poluição no âmbito geral para as comunidades abordadas na cidade de Manaus, criando perspectivas para o aumento do nível de conscientização do poder público e sociedade de modo geral, visando repercutir no futuro possibilidades de um maior controle dos níveis de emissões das atividades produtivas poluidoras, melhorando a qualidade de vida e saúde para a sociedade manauara. As recomendações presentes na Agenda 2030, estabelecem a redução da poluição atmosférica, para melhorar a qualidade de vida e o bem-estar da população, a presente metodologia aplicada por meio de procedimentos observacionais, representa avanços no processo de cumprimento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, em particular em cidades como Manaus, onde a qualidade do ar, pode se transformar em um problema de saúde pública. Portanto, este tipo de estudo, destaca a importância do controle em meio urbano dos determinantes ambientais, como a poluição atmosférica, que tem poder deletério ao ser humano.
- Desafios do médico dentista na gestão de uma clínica/consultório: revisão narrativaPublication . Vieira, Nuno Gabriel Barbosa; Marvão, JorgeNos últimos anos a competitividade no setor da medicina dentária em Portugal aumentou de forma exponencial, o que exige que o médico dentista desempenhe um papel que transcenda a prática clínica. Isto passa por competências enquanto gestor, líder e empreendedor de forma a se diferenciar num mercado saturado. Esta dissertação explora os principais desafios enfrentados pelo médico dentista enquanto dono ou gestor de um consultório ou clínica privada, em que o principal foco da investigação foram os temas de marketing, gestão de recursos humanos, liderança e espírito empreendedor. Estes tópicos são desenvolvidos ao longo da desta revisão narrativa com o objetivo de expor seus desafios e possíveis soluções. Este tema revela a sua importância pela ausência de formação académica nestes parâmetros, o que explica a falta de preparação dos profissionais. O marketing é essencial para atrair novos pacientes e manter os existentes, num mercado saturado de serviços dentários. A capacidade de se destacar depende não apenas da qualidade dos tratamentos, mas também da habilidade em comunicar e promover esses serviços. A gestão de recursos humanos também desempenha um papel importante, que vai além da escolha de bons trabalhadores, uma equipa bem treinada e motivada influencia diretamente a experiência do paciente e a produtividade da clínica. O espírito empreendedor é crucial para médicos dentistas que desejam expandir ou inovar suas clínicas, isto é, tomar riscos calculados e adaptar-se às mudanças do mercado. A liderança é necessária para garantir a mudança e que a visão da clínica seja executada de forma coesa, criando um ambiente favorável ao desenvolvimento da equipa e de bem-estar aos pacientes.
- Aplicação da inteligência artificial na medicina dentária forense: abordagens, desafios – uma revisão de escopoPublication . Pinto, Rafael Correia Cardoso Barbosa; Guimarães, Maria Inês; Cardoso, Inês LopesA medicina dentária forense aplica os conhecimentos científicos dentários na investigação de questões legais, nomeadamente na identificação humana, estimativa da idade e do sexo, bem como na análise de marcas de mordedura ou de traumatismos nas estruturas orais. Devido à elevada resistência dos tecidos dentários à ação de traumas, ao calor e à decomposição, os dentes constituem frequentemente um meio crucial de identificação em catástrofes de massa, investigações criminais e casos de pessoas desaparecidas. Através da análise de 21 estudos recentes publicados entre 2023 e 2025, esta revisão resume os métodos, pontos fortes e limitações da aplicação da Inteligência Artificial na medicina dentária forense. Pretende-se constituir uma base para orientar a investigação futura, normalizar metodologias e orientar boas práticas nos contextos forense e jurídico. A seleção baseou-se em critérios rigorosos, privilegiando investigação original sobre o uso de modelos de Inteligência Artificial (aprendizagem automática, aprendizagem profunda e modelos híbridos) em aplicações como estimativa da idade, determinação do sexo, identificação humana e segmentação dentária/maturação. Foi realizada uma pesquisa nas seguintes bases de dados: PubMed/MEDLINE, Web of Science, ScienceDirect, Google Scholar e Semantic Scholar. A análise dos dados foi feita através de síntese narrativa qualitativa, complementada por esquematização em tabelas das principais características, tendências e resultados dos estudos incluídos. Os dados foram organizados em áreas temáticas: autor(ano), objetivo do estudo, metodologia e resultados. Entre as diversas arquiteturas neuronais, foram utilizadas Redes Neuronais Convolucionais, Máquinas de Suporte Vectorial, Modelos de Floresta Aleatória (Random Forests) e Modelos híbridos (CNN + Transformer). Todos os objetivos dos estudos foram em busca de maior precisão diagnóstica, automatização de processos forenses, redução do tempo de análise manual e apoio à decisão em contextos legais. Foram analisados os métodos de IA utilizados e suas aplicações forenses. A análise dos estudos mostrou que a estimativa da idade foi a aplicação mais comum da Inteligência Artificial em medicina dentária forense (16 dos 21 estudos), tendo a maioria dos estudos recorrido a radiografias panorâmicas como principal fonte de imagem e os modelos híbridos (CNN + Transformer, YOLO + EfficientNet) demonstraram melhor desempenho, com 95,54% de precisão na estimativa de sexo e de 90,81% de precisão na estimativa de idade, respetivamente. Apesar do sucesso dos modelos, vários estudos salientaram desafios, como a variabilidade entre grupos etários, a qualidade heterogénea das imagens, um conjunto de dados limitados ou não representativos e a necessidade de padronização metodológica. Os resultados da presente revisão indicam que os modelos baseados em Inteligência Artificial, especialmente os que utilizam aprendizagem profunda, têm elevado potencial para transformar a prática da medicina dentária forense, porque apresentam precisão elevada, reprodutibilidade, capacidade de expansão e redução de tempo e da subjetividade. Em conclusão, esta revisão visa mapear e aprofundar a compreensão sobre a forma como a inteligência artificial está a transformar a prática dentária forense, oferecendo desenvolvimentos promissores, enquanto promove uma análise crítica das suas potenciais limitações e caminhos futuros.