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  • Previsão de insolvência: um modelo para as empresas pertencentes à indústria do couro e dos produtos de couro
    Publication . Machado, André Filipe Prata Oliveira; Bernardo, Sandra
    A insolvência é um fenómeno que devasta financeira e socialmente milhares de empresas, pelo que se revela importante a identificação de fatores de natureza financeira que a permitam antecipar, por forma a serem tomadas medidas que possibilitem evitar esse problema. Face aos consideráveis índices de insolvência das empresas pertencentes à Classificação Portuguesa das Atividades Económicas (CAE) 15 - Indústria do Couro e dos Produtos do Couro, o presente estudo tem como principal objetivo criar um modelo de previsão de insolvência, por forma a facultar mais uma ferramenta de gestão às empresas pertencentes à CAE 15. Mais, o presente estudo tem ainda como objetivo comparar o grau de assertividade do modelo desenvolvido com outros modelos já criados. Com base na revisão da literatura, foi identificado um conjunto de 40 rácios financeiros utilizados em modelos de previsão de insolvência, tendo estes sido aplicados a uma amostra de 108 empresas ativas e 57 empresas insolventes da CAE 15, cujas demonstrações financeiras foram disponibilizadas pela base de dados da Informa D&B relativamente ao período entre 2016 e 2019. Para criar o modelo de previsão de insolvência para a devida indústria foi utilizada a análise discriminante. Neste estudo, os rácios financeiros que possibilitam discriminar as empresas do setor são um proxy da liquidez reduzida, o rácio do fundo de maneio relativamente ao ativo total, o (log) dos ativos fixos tangíveis e a rotação do ativo. Na amostra das empresas ativas, a função discriminante estimada apresentou uma percentagem de assertividade de 77% para o ano N-1 e N-2 e de 70% para o ano N-3, enquanto na amostra de empresas insolventes classificou corretamente 83% das empresas para o ano N-1, 78% para o ano N-2 e 70% para o ano N-3, revelando ser superior à grande maioria dos outros modelos de previsão de insolvência referenciados no presente estudo.
    2022-02-28Master thesis Open access Show more