Percorrer por autor "Trufelli, Alberto"
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- Avaliação do desempenho da aplicação da inteligência artificial no diagnóstico de lesões cariosas: revisão integrativaPublication . Trufelli, Alberto; Silva, LígiaA inteligência artificial (IA) tem surgido como uma aliada na modernização dos métodos de diagnóstico em diferentes áreas da saúde, e a Medicina Dentária não é exceção. Nos últimos anos, tornou-se evidente o interesse em explorar o potencial dessa tecnologia, principalmente no diagnóstico por imagem. Uma das aplicações mais promissoras é a utilização da IA na deteção de lesões cariosas. O diagnóstico precoce é fundamental para evitar tratamentos invasivos e melhorar a qualidade de vida dos pacientes, sendo justamente nesse ponto que os algoritmos de IA podem representar uma mais-valia. Pretendeu-se com esta revisão integrativa analisar e confrontar a produção científica recente sobre o uso da IA na deteção de lesões de cárie dentária. A metodologia adotada consistiu numa pesquisa na base de dados PubMed, utilizando os descritores “tooth demineralization”, “artificial intelligence”, “machine learning”, “deep learning”, “dental caries”, “diagnostic” e “detection”. Foram identificados 132 artigos, dos quais 9 cumpriram os critérios de inclusão e exclusão. A seleção contemplou estudos publicados entre 2020 e 2025, com foco em modelos de aprendizagem automática, em especial redes neurais convolucionais aplicadas a radiografias ou fotografias dentárias. De modo geral, os estudos mostraram que a IA apresenta um desempenho adequado no diagnóstico de cáries, alcançando altos níveis de sensibilidade, especificidade e precisão. Além disso, destacou-se a sua capacidade de identificar lesões em estágios iniciais, padronizar as interpretações de exames radiográficos e diminuir o tempo de análise. Em alguns trabalhos, o desempenho das redes neurais chegou a ser comparável ou até superior ao de clínicos gerais, o que demonstra o seu enorme potencial. Por outro lado, é importante reconhecer as limitações encontradas. Muitos estudos ainda se baseiam em amostras pouco diversas, o que compromete a generalização dos resultados. Outra limitação prende-se com a falta de validação externa e a ausência de diretrizes éticas e legais claras para a utilização desta tecnologia. Mesmo assim, fica claro que a IA pode ser uma ferramenta complementar valiosa para a prática da Medicina Dentária, ajudando a tornar o processo de diagnóstico mais rápido e fundamentado em evidências científicas, desde que seja aplicada de forma crítica e supervisionada.