Percorrer por autor "Rodrigues, Rafael"
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- Monitorização de separadores de gordura industriais recorrendo a uma arquitetura Fog ComputingPublication . Rodrigues, Rafael; Moreira, Rui Silva; Soares, ChristopheExiste atualmente uma consciencialização social generalizada para a proteção do ambiente. Neste trabalho procura-se materializar uma solução tecnológica de monitorização IoT para automatizar separadores/coletores industriais de gordura. Estes separadores industriais de gordura possuem um papel significativo no que diz respeito ao tratamento dos esgotos urbanos, uma vez que evitam que a indústria da restauração aumente a fatia poluente deste sistema. Os separadores de gordura são, portanto, dispositivos que facilitam a separação de parte das gorduras e óleos presentes nos detritos alimentares, que de outra forma seriam lançados nos sistemas de esgotos dos restaurantes. O processo de separação utilizado nos coletores de gordura baseia-se na flutuação natural das gorduras em meio aquoso, de forma a reduzir a concentração dos resíduos que atingem as redes coletoras ou mesmo os sistemas de tratamento individual, quando não há ligação com o sistema público de esgoto. Neste trabalho propõe-se uma arquitetura IoT baseada em Fog computing para monitorizar remotamente os níveis de gordura em vários separadores industriais instalados numa rede de restaurantes a nível nacional. A solução distribuída proposta permite a medição remota da quantidade de gordura em todos os separadores instalados. Desta forma, possibilita automatizar e gerir de forma escalável todo o processo de limpeza e manutenção dos separadores de gordura. Esta separação e recolha permite a reciclagem e também evitar extravasamentos que inevitavelmente iriam aumentar a poluição dos esgotos urbanos. De uma forma mais precisa, a empresa Hardlevel é responsável, a nível nacional, pela recolha de óleo alimentar usado de 5000 restaurantes, tendo até ao momento 50 separadores de gordura instalados. Esta é uma área de negócio na qual pretende apostar e expandir de forma economicamente rentável. Na solução proposta foi necessário identificar e selecionar os sensores mais adequados para medir os níveis de enchimento nos separados de gordura existentes. Os fatores de seleção incluíram não só a efetiva possibilidade de medição dos níveis de gordura, como também o custo associado uma vez que a rede de separadores de gordura é extensa e cada restaurante pode possuir várias unidades industriais instaladas. Para além dos sensores foi ainda necessário integrá-los numa arquitetura Fog computing, recorrendo a módulos de aquisição e comunicação de dados, que permite automatizar a monitorização dos níveis de gordura em cada separador, e enviar as notificações necessárias sobre as necessidades de limpeza e de manutenção. Esta solução está a ser aplicada a nível nacional e tem-se mostrado adequada e escalável às necessidades existentes. A arquitetura Fog Computing utilizada organiza-se em camadas capazes de processar e agregar os dados recebidos pelos dispositivos IoT conectados entre si. Os sensores utilizados foram: i) o sensor de condutividade, que permite detetar a quantidade de água existente nos separadores de gordura; ii) o sensor de turbidez, que permite detetar a quantidade de restos alimentares e a qualidade da água. Em resumo, a principal contribuição deste trabalho consiste na solução IoT proposta, baseada numa arquitetura Fog Computing, que recorre aos sensores de condutividade e turbidez. O primeiro, foi desenvolvido no âmbito desta tese e permite detectar o nível de água/gordura e o segundo, foi selecionado entre outros, porque se adequa à detecção da quantidade de FOG nos separadores de gordura. Desta forma, a solução permite evitar extravasamentos e entupimentos dos esgotos, contribuindo assim para a reciclagem e protecção do ambiente.