Loading...
Publication
Treinador do sono: o assistente do sono como protótipo de aplicação móvel
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 4.22 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Os distúrbios do sono são bem mais comuns do que seria de esperar. Em especial, os hábitos de sono e as ocorrências de perturbações do sono podem originar consequências em virtude de um sono não reparador. Em parte, o uso crescente de dispositivos eletrónicos, os hábitos alimentares e o não acompanhamento do ciclo solar, na atividade diária, constituem, entre outros, fatores de perda de qualidade no sono. Dificuldades em adormecer ou acordar de noite, ou ainda cansaço ao acordar, ou também sonolência diurna, são alguns dos sintomas reportados que parecem indicar a necessidade de estratégias para melhorar o sono.
Tradicionalmente, o recurso à medicação permanente ou frequente constitui a solução mais frequente. Neste contexto, é proposta uma alternativa em que se estuda os comportamentos do individuo e se avalia um conjunto de fatores, de modo a auxiliar à realização de um sono reparador, à imagem de um treinador pessoal, para alterar e reforçar comportamentos que sejam indutores de melhores práticas e, dessa forma, um melhor sono.
As tecnologias de informação e comunicação proporcionam a oportunidade de recolha e tratamento de dados biométricos e de ambiente, que permitem monitorizar a qualidade e quantidade de sono e de processar estes dados de forma a cruzar o conhecimento existente sobre padrões e comportamentos que podem melhorar a qualidade de descanso de um indivíduo.
A proposta deste trabalho é a realização de um treinador de sono com recurso a uma Aplicação Móvel, que use os dados biométricos individuais, em complemento com alguns dados do ambiente, assim como uma avaliação periódica, e que monitorize comportamentos de forma a melhorar a qualidade de sono do indivíduo.
Sleep disorders are more common than one might expect. In particular, poor sleep habits and sleep disturbance events can have consequences due to non-restorative sleep. Also, the increasing use of electronic devices, harmful eating habits, and the non-monitoring of the solar cycle in daily activity constitute, among others, factors in the loss of quality of sleep. Difficulties to fall asleep or to wake up at night, tiredness when waking up, or diurnal somnolence are some of the reported symptoms that seem to indicate the need for strategies to improve sleep. Traditionally, the use of permanent or frequent medication is the most recurrent solution. In this context, an alternative is proposed in which the individual's behaviours are studied and a set of factors that help to achieve a restful sleep are evaluated, in the image of a personal trainer, to change and reinforce behaviours that induce better practices and thus better sleep. Information and communication technologies provide the opportunity to collect and study biometric and environmental data, which allows monitoring the quality and quantity of sleep and to process this data to cross existing knowledge about patterns and behaviours that can improve the Individual’s rest quality. The purpose of this work is the realization of a sleep coach using a Mobile Application, which uses individual biometric data, in addition to environmental information, as well as a periodic evaluation, to monitor the behaviour and improve the quality of the individual's sleep.
Sleep disorders are more common than one might expect. In particular, poor sleep habits and sleep disturbance events can have consequences due to non-restorative sleep. Also, the increasing use of electronic devices, harmful eating habits, and the non-monitoring of the solar cycle in daily activity constitute, among others, factors in the loss of quality of sleep. Difficulties to fall asleep or to wake up at night, tiredness when waking up, or diurnal somnolence are some of the reported symptoms that seem to indicate the need for strategies to improve sleep. Traditionally, the use of permanent or frequent medication is the most recurrent solution. In this context, an alternative is proposed in which the individual's behaviours are studied and a set of factors that help to achieve a restful sleep are evaluated, in the image of a personal trainer, to change and reinforce behaviours that induce better practices and thus better sleep. Information and communication technologies provide the opportunity to collect and study biometric and environmental data, which allows monitoring the quality and quantity of sleep and to process this data to cross existing knowledge about patterns and behaviours that can improve the Individual’s rest quality. The purpose of this work is the realization of a sleep coach using a Mobile Application, which uses individual biometric data, in addition to environmental information, as well as a periodic evaluation, to monitor the behaviour and improve the quality of the individual's sleep.
Description
Keywords
Sono Distúrbios do sono Sensores Aquisição de dados Processamento de dados Sleep Sleep disorders Sensors Data acquisition Data processing