dc.contributor.author | Gouveia, Luis Borges | |
dc.date.accessioned | 2024-12-12T15:53:51Z | |
dc.date.available | 2024-12-12T15:53:51Z | |
dc.date.issued | 2024-12 | |
dc.description.abstract | O relatório interno apresenta a posição a 9 de dezembro de 2024, associada com as ferramentas de geração de código para auxiliar na prática de programação e para o desenvolvimento de software. Neste contexto, é apresentada de forma sintética uma discussão de como o recurso à Inteligência Artificial e, em particular, à Inteligência Artificial Generativa. O uso de modelos de linguagem massivos e de sistemas associados com estes, permite a geração ou análise de código e existe já uma generalização de adoção de meios de suporte que estendem sistemas que são adotados no contexto da engenharia do software e no desenvolvimento e escrita de código. O texto apresenta algumas das questões que importa aprofundar e termina com uma lista não exaustiva destas ferramentas com indicação de nome, endereço na Web onde podem ser obtidas (URL) e uma breve discussão do seu potencial e contexto de uso. Verifica-se desta forma uma área ainda em maturação, com uma oferta de novas propostas significativas, mas que já tem os protagonistas e principais atores atuais, também envolvidos na oferta de ferramentas e serviços de geração de código. O relatório explora uma área que exige trabalho adicional para avaliar não apenas as ferramentas, mas o seu impacto nas competências e na própria indústria de desenvolvimento de software. | pt_PT |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
dc.identifier.citation | Gouveia, L. (2024). Inteligência Artificial (IA) e IA generativa para geração de código. Relatório Interno TRS 01/2024. Tecnologia, Redes e Sociedade. Universidade Fernando Pessoa. | pt_PT |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10284/13392 | |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.peerreviewed | no | pt_PT |
dc.publisher | *TRS - Tecnologia, Redes e Sociedade | pt_PT |
dc.relation.ispartofseries | 2024;1 | |
dc.relation.publisherversion | 1 | pt_PT |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
dc.subject | Geração de código | pt_PT |
dc.subject | Programação | pt_PT |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
dc.subject | Inteligência artificial generativa | pt_PT |
dc.subject | Desafios | pt_PT |
dc.title | Inteligência Artificial (IA) e IA generativa para geração de código | pt_PT |
dc.type | report | |
dspace.entity.type | Publication | |
oaire.citation.conferencePlace | Universidade Fernando Pessoa | pt_PT |
oaire.citation.issue | 1 | pt_PT |
oaire.citation.title | Relatório Interno *TRS | pt_PT |
oaire.citation.volume | 2024 | pt_PT |
person.familyName | Manuel Borges Gouveia | |
person.givenName | Luis | |
person.identifier | xF1eGXcAAAAJ&hl | |
person.identifier.ciencia-id | 6B1C-3509-9FA5 | |
person.identifier.orcid | 0000-0002-2079-3234 | |
rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
rcaap.type | report | pt_PT |
relation.isAuthorOfPublication | 5bca0222-5e07-4f60-91a0-25ac0242ae51 | |
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 5bca0222-5e07-4f60-91a0-25ac0242ae51 |