Avaliação do efeito do estuário do Ave na qualidade das águas balneares do concelho de Vila do Conde

Silva, Rui Miguel Bandeira da

http://hdl.handle.net/10284/2409

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Authors

Silva, Rui Miguel Bandeira da

Advisor(s)

Duarte, Pedro

Abstract(s)

A contaminação microbiológica das zonas balneares é um problema que afecta a utilização recreativa das zonas costeiras do Mundo inteiro. A presença de microrganismos na água pode resultar num aumento de risco para a saúde pública, para os utilizadores das zonas balneares levando muitas das vezes à interdição de banhos nesses locais. O objectivo geral deste trabalho é criar uma ferramenta que permita antecipar a ocorrência de poluição microbiológica nas praias de Vila do Conde (VC), em função de diversos factores físico-químicos e biológicos e que possa servir no futuro como um sistema de aviso relativo à qualidade da água balnear. Para atingir o objectivo proposto, a metodologia adoptada baseia-se na análise espacial e temporal de dados de qualidade microbiológica das águas costeiras do concelho de VC, na implementação de um modelo hidrodinâmico tridimensional, com um módulo de bactérias acoplado, para o estuário do Ave e zona costeira adjacente e na realização de simulações com o mesmo. Do estudo efectuado verificou-se que tem havido uma melhoria na qualidade das águas balneares do concelho de Vila do Conde ao longo dos últimos anos. O modelo permitiu simular a dispersão e o decaimento da contaminação bacteriana do estuário para a zona costeira adjacente. As bactérias coliformes fecais (Escherichia coli) foram utilizadas como indicadores de qualidade das águas balneares sob a Directiva europeia relativa à qualidade das mesmas. Constatou-se que tanto os ventos predominantes de Norte como os de Sul têm um maior impacte negativo na qualidade microbiológica das águas das praias situadas ao Sul do estuário do que nas situadas a Norte do mesmo. Os resultados obtidos são ainda preliminares, pois não foi possível validar o modelo, em função da ausência de dados de caudal do Ave disponíveis para o período de amostragem. Estes resultados sugerem que o modelo subestima a penetração da cunha salina no estuário do Ave, apontando para a realização de mais trabalho de campo como forma de parametrizar melhor as condições de simulação. Microbiological contamination of bathing areas is a problem that threatens the recreational use of coastal areas around the world. Microorganisms in water can result in an increased risk to public health, to users of bathing areas and often leads to the prohibition of swimming in these locations. The overall objective of this work is to create a tool to predict the occurrence of microbiological pollution on the beaches of Vila do Conde municipality (VC), according to various physical and biological factors, and that can be used as a future warning system on bathing water quality. To achieve this objective, the methodology is based on the analysis of spatial and temporal microbiological quality data of coastal waters of VC, on the implementation of a three-dimensional hydrodynamic model, with a module of bacterial decay for the Ave estuary and adjacent coastal areas, and on realization of several simulations with the model. From the results of this study it was found that there has been an improvement in bathing water quality in the study area in recent years. The model allowed simulating the dispersal and decay of microbiological contamination from the estuary to the adjacent coastal area. Fecal coliform bacteria (Escherichia coli) was used as an indicator of water quality under the European Directive on the bathing water quality. Model results suggest that both northern and southern winds have a larger negative impact on bathing water quality in the area located to the south of the Ave estuary than in the northern areas. These results are still preliminary since it was not possible to validate the model due to lack of river flow data for the period under study. Obtained results also suggest that the model underestimates the salt intrusion into the estuary, stressing the need for further field work towards a better model parameterization.