Browsing by Author "Roux, Louis Jean Paul Emmanuel"
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- A inteligência artificial ao serviço da endodontia: uma revolução? Revisão narrativaPublication . Roux, Louis Jean Paul Emmanuel; Vasconcelos, Natália; Esteves, RicardoA inteligência artificial tem tido um crescimento exponencial nestes últimos anos e começa a ser usada em várias áreas da medicina dentária, nomeadamente na endodontia. Na área da endodontia tem tido uma grande evolução no sentido de permitir auxiliar o diagnóstico das infeções pulpares, baseando-se em análises radiográficas ou em scanners dentários. Os programas de inteligência artificial, de reconhecimento radiográfico, usam volumosos conjuntos de dados para estabelecer os seus diagnósticos e permitir previsões de evolução das doenças periapicais. As bases de dados usadas pelos softwares de inteligência artificial são continuamente melhoradas e expandidas à medida que estes são usados, tornando-se cada vez mais precisos. Outro aspeto relevante é a possibilidade de, através da inteligência artificial, termos a possibilidade de otimização dos tratamentos graças a sistemas capazes de criar planos de tratamentos personalizados e adaptados a cada paciente em função das suas próprias características anatómicas. A inteligência artificial ainda está no início da sua era, mas já permite detetar lesões periapicais, fragmentos de limas intracanalares, perda óssea, malformações dentárias, tratamentos já realizados, lesões cariosas, estruturas anatómicas, etc. Alguns softwares já podem prever a evolução de doenças dentárias e as eventuais necessidades de tratamentos. O objetivo desta revisão narrativa é avaliar a pertinência e o impacto do potencial uso da inteligência artificial na endodontia, identificando os objetivos, as várias perspetivas e os limites da sua utilização permitindo a realização de um correto diagnóstico e plano de tratamento e, assim, uma prática da endodontia mais eficaz. A pesquisa bibliográfica foi realizada através de motores de busca como a PubMed, Science Direct/Springer Link, B-on, e resumos de atas de conferências e congressos. Durante a pesquisa, foram usados vários termos MeSH (Medical Subject Headings) que correspondam às seguintes palavras-chave: Artificial intelligence/IA/AI, endodontics, machine learning, Convolutional Neural Network/CNN, apical lesion, root canal treatment, IA-guided endodontics, pulpectomy, em inglês; combinadas entre si com os operadores booleanos “OR” e “AND”. Os critérios de inclusão foram: artigos publicados nos últimos cinco anos (2019–2024), artigos que abordassem as diferentes perspetivas da utilização da inteligência artificial na endodontia, artigos que analisassem a relação entre IA e endodontia, artigos publicados após o início do uso da IA em endodontia. Foram excluídos os artigos que não cumprissem com os critérios de inclusão definidos. Os critérios de exclusão foram: artigos duplicados, artigos que necessitavam de custos adicionais para acesso sem texto integral disponível, e estudos não claros e explicitados. Pretendeu-se com esta revisão de literatura sintetizar as descobertas feitas em relação à inteligência artificial na prática endodôntica nestes últimos 5 anos, criando assim uma fonte de informação preciosa para os profissionais de saúde que procuram aplicações e perspetivas da inteligência artificial na endodontia.