Browsing by Author "Melo, Nilsa Santos"
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- UCO-PEEKING: sistema IoT para automatização da recolha de óleos alimentares usadosPublication . Melo, Nilsa Santos; Moreira, Rui Silva; Soares, ChristopheOs Óleos Alimentares Usados OAU, vulgarmente resultantes dos processos de confeção culinária, têm efeitos nocivos para a saúde e para o ambiente em geral. No entanto estes resíduos podem ser reutilizados como biocombustíveis, motivando por isso o surgimento de soluções de recolha, particularmente os provenientes de contextos domésticos, uma vez que podem ser reciclados em maior escala. Existem atualmente redes de pontos de recolha a nível nacional RENO, contudo, a grande maioria do óleo alimentar usado, produzido em ambiente doméstico, ainda não é recolhido, continuando portanto a ser descartado indevidamente e sem entrar nos processos de reciclagem. Adicionalmente, nem todos os depósitos que entram nas redes de recolha são totalmente recicláveis uma vez que os utilizadores depositam por vezes outros líquidos (e.g. água, óleos usados de carro) que não podem entrar nos processos de reciclagem dos OAU. Com vista a melhorar a eficiência e a taxa de utilização das redes de recolha existentes, propõe-se neste trabalho um sistema IoT que permite automatizar a classificação dos depósitos de óleo alimentar usado, bem como a sua associação a utilizadores registados, aos quais poderão desta forma ser atribuídas bonificações sempre que é detetado um depósito fidedigno. Neste projeto foram portanto estudadas formas de automatizar a recolha e identificação de OAU, por forma a distinguir depósitos fraudulentos. Pretendeuse em concreto conseguir distinguir OAU de outros líquidos vulgarmente encontrados em depósitos nas redes de recolha, tais como, óleo de automóvel usado e água. Mais concretamente, foram estudados, analisados e combinados vários tipos de sensores que pudessem ser utilizados para diferenciar de forma automática os tipos de líquidos depositados nos oleões de recolha. Com base nesses sensores e recorrendo à fusão de informação proveniente das várias fontes, foi possível obter uma forma automática de diferenciação dos líquidos depositados. A integração desta solução numa arquitetura IoT permite então automatizar e melhorar o processo de recolha e classificação de forma distribuída e global. Concomitantemente, associado à simplificação e facilidade de utilização da rede de recolha, desenvolveu-se um sistema de gestão e atribuição de benefícios com o objetivo de sensibilizar a população para a reciclagem, e ainda facilitar e incrementar a sua utilização com base num programa de atribuição de pontos diretamente associado aos depósitos domésticos fidedignos de OAU.