Silva, LígiaTrufelli, Alberto2026-04-162026-04-162026-02-20http://hdl.handle.net/10284/15327A inteligência artificial (IA) tem surgido como uma aliada na modernização dos métodos de diagnóstico em diferentes áreas da saúde, e a Medicina Dentária não é exceção. Nos últimos anos, tornou-se evidente o interesse em explorar o potencial dessa tecnologia, principalmente no diagnóstico por imagem. Uma das aplicações mais promissoras é a utilização da IA na deteção de lesões cariosas. O diagnóstico precoce é fundamental para evitar tratamentos invasivos e melhorar a qualidade de vida dos pacientes, sendo justamente nesse ponto que os algoritmos de IA podem representar uma mais-valia. Pretendeu-se com esta revisão integrativa analisar e confrontar a produção científica recente sobre o uso da IA na deteção de lesões de cárie dentária. A metodologia adotada consistiu numa pesquisa na base de dados PubMed, utilizando os descritores “tooth demineralization”, “artificial intelligence”, “machine learning”, “deep learning”, “dental caries”, “diagnostic” e “detection”. Foram identificados 132 artigos, dos quais 9 cumpriram os critérios de inclusão e exclusão. A seleção contemplou estudos publicados entre 2020 e 2025, com foco em modelos de aprendizagem automática, em especial redes neurais convolucionais aplicadas a radiografias ou fotografias dentárias. De modo geral, os estudos mostraram que a IA apresenta um desempenho adequado no diagnóstico de cáries, alcançando altos níveis de sensibilidade, especificidade e precisão. Além disso, destacou-se a sua capacidade de identificar lesões em estágios iniciais, padronizar as interpretações de exames radiográficos e diminuir o tempo de análise. Em alguns trabalhos, o desempenho das redes neurais chegou a ser comparável ou até superior ao de clínicos gerais, o que demonstra o seu enorme potencial. Por outro lado, é importante reconhecer as limitações encontradas. Muitos estudos ainda se baseiam em amostras pouco diversas, o que compromete a generalização dos resultados. Outra limitação prende-se com a falta de validação externa e a ausência de diretrizes éticas e legais claras para a utilização desta tecnologia. Mesmo assim, fica claro que a IA pode ser uma ferramenta complementar valiosa para a prática da Medicina Dentária, ajudando a tornar o processo de diagnóstico mais rápido e fundamentado em evidências científicas, desde que seja aplicada de forma crítica e supervisionada.Artificial intelligence (AI) has been increasingly gaining ground in various healthcare fields, and dentistry is no exception. In recent years, interest in exploring the potential of this technology has become evident, particularly in imaging diagnostics. One of the most promising applications is the use of AI in detecting carious lesions, which remains one of the greatest challenges in clinical practice. Early diagnosis is crucial to avoiding invasive treatments and improving patients' quality of life, and it is precisely in this area that AI algorithms can be of great help. The methodology adopted consisted of a search in the PubMed database using the descriptors "artificial intelligence," "dental caries," "diagnostic," and "detection." One hundred and twenty-one articles were identified, of which 21 met the inclusion criteria and were analyzed qualitatively. The selection included studies published between 2018 and 2023, focusing on machine learning models, particularly convolutional neural networks applied to dental radiographs. Overall, studies have shown that AI performs very well in diagnosing cavities, achieving high levels of sensitivity, specificity, and accuracy. Furthermore, its ability to identify lesions in early stages, standardize radiographic interpretations, and reduce analysis time was highlighted. In some studies, the performance of neural networks was comparable to or even superior to that of general practitioners, demonstrating their enormous potential. On the other hand, it is important to recognize the limitations encountered. Many studies are still based on samples that are not very diverse, which compromises the generalizability of the results. Another issue is the lack of external validation and the absence of clear ethical and legal guidelines for the use of this technology. Even so, it is clear that AI can be a valuable complementary tool for dentists, helping to make diagnosis faster, earlier, and based on scientific evidence, provided it is applied critically and supervised.porInteligência artificialCárie dentáriaDiagnósticoDeteçãoDesmineralização dentáriaAprendizagem profundaAprendizagem de máquinaArtificial intelligenceDental cariesDiagnosticDetectionDental demineralizationDeep learningMachine learningmaster thesis